四、一元線性回歸分析
預(yù)測(cè)對(duì)象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系
(一)基本原理
1.一元線性回歸模型:
2.回歸系數(shù)公式:
(二)預(yù)測(cè)步驟 P38[例2-1]
1.輸入歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
2.計(jì)算回歸參數(shù)a、b,建立回歸模型;
3.進(jìn)行回歸檢驗(yàn):
檢驗(yàn)方法包括方差分析、相關(guān)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn);
檢驗(yàn)效果是相同的,一般選擇其中一項(xiàng)檢驗(yàn)即可。
(1)方差分析
通常先進(jìn)行方差分析:
檢驗(yàn)在計(jì)算上有無(wú)錯(cuò)誤
提供其他檢驗(yàn)所需要的基本數(shù)據(jù)
(2)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn) R
描述兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度
當(dāng)R的絕對(duì)值大到一定程度時(shí),才能采用線性回歸分析。
判別標(biāo)準(zhǔn):與相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表比較,
R大于臨界值[自由度(n-2)和顯著性水平α下的R值]
則x和y之間的線性關(guān)系成立;否則不存在線性關(guān)系。
(3)t檢驗(yàn)
對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),以判定預(yù)測(cè)模型變量x和y之間線性假設(shè)是否合理。
Sb是參數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)差;
Sy是回歸標(biāo)準(zhǔn)差
4.點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè) (09/11年單)
(1)點(diǎn)預(yù)測(cè):
(2)區(qū)間預(yù)測(cè):
五、彈性系數(shù)分析 10年多
彈性是一個(gè)相對(duì)量,衡量某一變量的改變引起的另一變量的相對(duì)變化(針對(duì)兩個(gè)變量而言)
兩個(gè)變量之間的關(guān)系越密切,彈性值就越大;越是不相關(guān),彈性值就越小
優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行,計(jì)算方便,計(jì)算成本低,需要數(shù)據(jù)少,應(yīng)用靈活廣泛。
缺點(diǎn):(1)帶有一定的局限性和片面性;
(2)分析結(jié)果顯得較粗糙。
(一)收入彈性:
收入彈性=購(gòu)買(mǎi)量變化率/收入變化率
收入變量可以用國(guó)民收入,也可用人均收入或其他收入變量
收入彈性為正數(shù),變動(dòng)方向相同;
注意:首先計(jì)算各變量的變化率
P40[例2-2],
解題步驟:1.計(jì)算各變量的某年變化率:
(Q2008-Q2007)/Q2007
2.計(jì)算各年的彈性系數(shù)
3.取各年彈性系數(shù)的平均值作為預(yù)測(cè)年的系數(shù)
4.利用公式計(jì)算需求變量的變化率
5.利用變化率預(yù)測(cè)需求量
(二)價(jià)格彈性:價(jià)格彈性=購(gòu)買(mǎi)量變化率/價(jià)格變化率
價(jià)格彈性為負(fù)數(shù),變動(dòng)方向相反
P42[例2-3]
(三)能源需求彈性:
能源需求彈性=能源消費(fèi)量變化率/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率
反映許多經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與能源需求之間的關(guān)系:能源包括電力、煤炭、石油、天然氣,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括社會(huì)總產(chǎn)值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量等。
P43[例2-4]
六、消費(fèi)系數(shù)法
消費(fèi)系數(shù)是指某種產(chǎn)品在各個(gè)部門(mén)或行業(yè)的單位消費(fèi)量
具體步驟:
1.分析產(chǎn)品x的所有消費(fèi)部門(mén)或行業(yè)(用途);
2.確定在各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)系數(shù):
3.確定各部門(mén)或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量,預(yù)測(cè)消費(fèi)需求量:
4.匯總各部門(mén)的需求量。