參考答案
一、填空
1.2:1 2. 3. 4.數(shù)值、位置、位置 5.變量值的倒數(shù)、倒數(shù)
6.各組單位數(shù)、各組標志總量 7.中位數(shù)
二、單項選擇
1.A 2.D 3.B 4.B 5.B 6.C 7.C 8.A
9.C 10.A 11.C 12.D 13.B 14.B
三、多項選擇
1.ABD 2.AE 3.ABE 4.ABC 5.ABE 6.BE
四、名詞解釋
1.中位數(shù)
把總體單位某一數(shù)量標志的各個數(shù)值,按大小順序排列,位于正中處的變量值即為中位數(shù)。
2.眾數(shù)
在一組資料中,出現(xiàn)次數(shù)(或頻數(shù))呈現(xiàn)“峰”值的那些變量值。
3.調(diào)和平均數(shù)
N個變量值倒數(shù)算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù),也稱倒數(shù)平均數(shù)。
4.幾何平均數(shù):
N個變量值連乘積的N次方根。
5.平均指標:
就是表明同質(zhì)總體在一定條件下某一數(shù)量標志所達到的一般水平。
五、判斷題
1.√ 2.× 3.× 4.× 5.×
六、計算題
1. (1)N =3 (2) X1 =2
(3)X2 =3 (4) X3 =5
(5)Xn =5 (6) = 10
(7) = 38 (8) = 21
(9) = 30 (10) = 900
2.②算術(shù)平均數(shù)(約67.9歲)和中位數(shù)(約66.9歲);③標準差(約8.1歲)和標準差系數(shù)(約12.0%)
3.算術(shù)平均數(shù)均數(shù)6.5 中位數(shù)6.5 眾數(shù) 無 調(diào)和平均數(shù)4.4 幾何平均數(shù)5.4
4.算術(shù)平均數(shù)304.9 中位數(shù)291.5 眾數(shù) 278
5.(1)算術(shù)平均數(shù)【67.3】 (2)中位數(shù)【67.3 真實組距為3】
(3)眾數(shù) 【67.26 眾數(shù)組真實下限為65.5,真實組距為3】 (4)調(diào)和平均數(shù)【67.16 】
(5)幾何平均數(shù)【67.23】
6.【離散】【14.6】【中位數(shù)組11~15 眾數(shù)組11~15 】
7.【1.875】【1.743】
8.算術(shù)平均數(shù) 85.75 中位數(shù)79 眾數(shù)79
9.算術(shù)平均數(shù)18.7 中位數(shù)18 眾數(shù)18
11.平均畝產(chǎn)量 567.88 中位數(shù)566.22
12.74.45
13.203.83;204.07 真實組距10
14.1)算術(shù)平均數(shù) 增大 中位數(shù) 不變;
2)算術(shù)平均數(shù) 增大 中位數(shù) 增大;
3)算術(shù)平均數(shù) 增大 中位數(shù) 不變
4)算術(shù)平均數(shù) 不變 中位數(shù) 不變
15. (1)中位數(shù):5(2)眾數(shù):5(3)四分位差:(6- 4)/2=1
七、簡答題
1.(1)各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差之和等于0,
(2)各變量值對算術(shù)平均數(shù)的離差的平方和,小于它們對任何其他數(shù)( ’)偏差的平方和。也就是說,各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差的平方和為最小值。
(3)算術(shù)平均數(shù)受抽樣變動影響微小,通常它是反映總體分布集中趨勢的最佳指標。
(4)算術(shù)平均數(shù)受極端值的影響頗大,遇到這種情況時,就不宜用它來代表集中趨勢了。
(5)分組資料如通有開放組距時,不經(jīng)特殊處理,算術(shù)平均數(shù)將無法得到。
2.(1)各變量值對中位數(shù)之差的絕對值總和,小于它們對任何其他數(shù)(X’)之差的絕對值總和。
(2)中位數(shù)不受極端值的影響。
(3)分組資料有不確定組距時,仍可求得中位數(shù)。
(4)中位數(shù)受抽樣變動的影響較算術(shù)平均數(shù)略大,因此中位數(shù)作為表示總體資料集中趨勢的指標,使用也很廣泛。
3.(1)在分組資料中,眾數(shù)僅受上下相鄰兩組頻數(shù)大小的影響。而不受極端值的影響,因而對開口組資料,仍可計算眾數(shù)。
(2)受抽樣變動影響大。
(3)對于給定資料,其反映集中趨勢的指標,只有眾數(shù)不唯一確定。有的資料只有一個眾數(shù),有的資料沒有眾數(shù),有的資料則存在好幾個眾數(shù)。
(4)在頻數(shù)分布中,眾數(shù)標示為其“峰”值所對應(yīng)的變量值,它的優(yōu)點是幫助我們很容易區(qū)分出偏態(tài)以及單峰分布和多峰分布。