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2017年公衛(wèi)助理醫(yī)師《流行病學(xué)》復(fù)習(xí)講義:第八章偏倚及其控制

考試網(wǎng)   2017-02-02   【

  第八章 偏倚及其控制

  誤差 (error)對(duì)事物某一特征的測(cè)量值偏離真實(shí)值的部分。包括隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差

  隨機(jī)誤差:指隨機(jī)抽樣所得的均值與總體參數(shù)的差異,也稱抽樣誤差。只能減少,不能避免。

  隨機(jī)誤差的兩個(gè)特點(diǎn)

  1、樣本的觀察值都在平均值上下分布,從許多無偏倚樣本中得到的觀察值均數(shù),假如數(shù)量較大,總是趨向于接近總體值;

  2、隨機(jī)誤差的范圍可以用可信區(qū)間估計(jì),當(dāng)保持隨機(jī)方法而加大樣本時(shí),樣本均值逐漸向總體均值接近。

  系統(tǒng)誤差:當(dāng)對(duì)群體的某一特征做一次測(cè)量或?qū)δ骋粋(gè)體的某一特征做多次測(cè)量時(shí),所得均值與總體間的真實(shí)性也會(huì)產(chǎn)生誤差,如果誤差向量的方向一致或基本一致時(shí),這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。

  隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的區(qū)別

  1、假設(shè)一項(xiàng)研究可以將樣本量增至無窮大,如果研究樣本無窮大能使誤差減小到零,則此誤差為隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差不受樣本量增加的影響,因此在研究樣本無窮大時(shí)仍然存在的誤差是系統(tǒng)誤差;

  2、適當(dāng)?shù)闹貜?fù)試驗(yàn)或增加樣本含量可以減少隨機(jī)誤差,但不能減少系統(tǒng)誤差。

  偏倚(bias):指在流行病學(xué)研究中樣本人群所測(cè)得的某變量系統(tǒng)地偏離了目標(biāo)人群中該變量的真實(shí)值,使得研究結(jié)果或推論的結(jié)果與真實(shí)情況之間出現(xiàn)偏差,這是由系統(tǒng)誤差造成的。

  選擇偏倚(selection bias ):指被選入到研究中的研究對(duì)象與沒有被選入者特征上的差異所造成的系統(tǒng)誤差。主要產(chǎn)生于研究的設(shè)計(jì)階段,在各類流行病學(xué)研究中均可能發(fā)生,以在病例對(duì)照研究與現(xiàn)況研究中為常見。

  常見的選擇偏倚

  1、入院率偏倚(admission rate bias)亦稱伯克森偏倚(Berkson’s bias),是指利用醫(yī)院就診或住院病人作為研究對(duì)象時(shí),由于入院率的不同或就診機(jī)會(huì)的不同而導(dǎo)致的偏倚。

  用住院病例進(jìn)行研究時(shí)可能沒有包括:

  1)搶救不及時(shí)死亡的病例

  2)距離醫(yī)院遠(yuǎn)的病例

  3)無錢住院的病例

  4)病情輕的病例

  2、現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚(Prevalence-incidence bias)又稱奈曼偏倚(Neyman bias),凡因現(xiàn)患病例與新病例的構(gòu)成不同,只調(diào)查典型病例或現(xiàn)患病例的暴露狀況,致使調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差都屬于本類偏倚。

  3、無應(yīng)答偏倚和志愿者偏倚(non-respondent bias and volunteer bias)無應(yīng)答者指調(diào)查對(duì)象中那些因?yàn)楦鞣N原因不能回答調(diào)查研究工作所提出的問題的人。一項(xiàng)研究工作的無應(yīng)答者可能在某些重要特征或暴露上與應(yīng)答者有所區(qū)別。如果無應(yīng)答者超過一定比例,就會(huì)使研究結(jié)果產(chǎn)生偏倚,即無應(yīng)答偏倚。

  4、檢出征候偏倚(detection signal bias)亦稱為揭露偽裝偏倚(unmasking bias),指某因素與某疾病在病因?qū)W上雖無關(guān)聯(lián),擔(dān)由于該因素的存在而引起該疾病癥狀或體征的出現(xiàn),從而使患者及早就醫(yī),接受多種檢查,導(dǎo)致該人群較高的檢出率,以致得出該因素與該病相關(guān)聯(lián)的錯(cuò)誤結(jié)論。

  5、易感性偏倚(susceptibility bias)有些因素可能直接或間接影響觀察人群或?qū)φ杖巳簩?duì)所研究疾病的易感性,導(dǎo)致某因素與某疾病間的虛假聯(lián)系,由此產(chǎn)生的偏倚稱為易感性偏倚。

  6、排除偏倚(exclusive bias)在研究對(duì)象的確定過程中,沒有按照對(duì)等的原則或標(biāo)準(zhǔn),而自觀察組或?qū)φ战M中排除某些研究對(duì)象,這樣導(dǎo)致因素與疾病之間聯(lián)系的錯(cuò)誤估計(jì),稱為排除偏倚。

  選擇偏倚的控制

  1、研究者應(yīng)充分了解該項(xiàng)研究工作中各種可能的選擇偏倚來源,并在研究設(shè)計(jì)過程中盡量避免;

  嚴(yán)格掌握研究對(duì)象的納入與排除標(biāo)準(zhǔn),使研究對(duì)象能較好地代表其所出自的總體;

  2、為了避免存活因素的影響,在進(jìn)行病例對(duì)照研究時(shí),如果病例組選擇新診斷的病人,則對(duì)照組不應(yīng)由慢性病病人組成;如果對(duì)照所患的慢性病嚴(yán)重地影響暴露,則更不應(yīng)作為對(duì)照;

  信息偏倚(information bias )又稱觀察偏倚(observational bias),指研究中有關(guān)研究對(duì)象的或來自研究對(duì)象的信息是錯(cuò)誤的,會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)誤差。信息偏倚的表現(xiàn)是使研究對(duì)象的某種特征被錯(cuò)誤分類如暴露于某因素者被錯(cuò)誤地認(rèn)為是非暴露者,某病的患者被認(rèn)為是非患者。

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糾錯(cuò)評(píng)論責(zé)編:hanbing
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