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2017年公衛(wèi)助理醫(yī)師《流行病學(xué)》復(fù)習(xí)講義:第七章篩檢及其評價

考試網(wǎng)   2017-02-02   【

  第七章 篩檢及其評價

  篩檢(screening)是運用快速、簡便的檢驗、檢查或其他措施在健康人群中將那些可能有病或有缺陷但表面健康的人同那些真正無病的人區(qū)別開來。

  篩檢試驗是篩檢所用的各種手段和方法,包括常規(guī)體格檢查、問卷調(diào)查、物理學(xué)檢查、實驗室檢驗和分子標(biāo)志物檢測等。

  診斷(diagnostic)是把病人與可疑有病但實際無病者區(qū)別開來。

  診斷試驗是用于診斷的各種檢查方法,不僅包括各種實驗室檢查,也包括病史、體檢所獲得的臨床資料、超聲診斷等公認(rèn)的診斷方法。

 

篩檢試驗

診斷試驗

目的不同

區(qū)別無癥狀的早期病人、病人及健康人

區(qū)別病人與可疑有病但實際無病的人

對象不同

健康或表面健康的人

患者或可疑患者

要求不同

快速、簡便、靈敏度高

科學(xué)、準(zhǔn)確

費用不同

一般應(yīng)使用簡便、價廉的方法

一般在醫(yī)院內(nèi)進(jìn)行,花費較高

結(jié)果處理不同

陽性者須作進(jìn)一步的診斷或干預(yù)

陽性者要給予治療

意義

1. 早期發(fā)現(xiàn)可疑患者,做到早診斷、早治療,提高治愈率,實現(xiàn)疾病的二級預(yù)防;

2. 發(fā)現(xiàn)高危人群,以便實施相應(yīng)的干預(yù),降低人群的發(fā)病率,實現(xiàn)疾病的一級預(yù)防;

3. 了解疾病的自然史

1. 明確病人

2. 指導(dǎo)治療

  篩檢分類:

  根據(jù)篩檢對象的范圍不同可分為:①整群篩檢;②目標(biāo)篩檢。

  根據(jù)所用的篩檢方法的數(shù)量多少可分為:①單項篩檢;②多項篩檢。

  2014簡答題:篩檢試驗的實施原則:

  1. 被篩檢的疾病或缺陷應(yīng)是當(dāng)?shù)刂卮蟮墓残l(wèi)生問題。

  1. 被篩檢的疾病或缺陷有進(jìn)一步確診的方法和條件。

  2. 對發(fā)現(xiàn)并確診的患者及高危人群有條件進(jìn)行高效的治療和干預(yù)。

  3. 被篩檢的疾病或缺陷或某種危險因素應(yīng)具有可識別的早期癥狀和體征或測量的標(biāo)致。

  4. 了解被篩檢疾病的自然史,包括從潛伏期發(fā)展到臨床期的全部過程。

  5. 篩檢試驗應(yīng)該快速、簡單、經(jīng)濟(jì)、可靠、安全、有效及易為群眾接受。

  6. 有保證篩檢計劃順利完成的人力、物力、財力和良好的社會環(huán)境條件。

  7. 有連續(xù)而完整的篩檢計劃,能按計劃定期進(jìn)行。

  8. 要考慮到整個篩檢、診斷和治療的成本和收益問題。

  9. 篩檢計劃能被目標(biāo)人群接受,有益無害,尊重個人的隱私權(quán),制定保密措施;公正、公平、合理地對待每一個社會成員。

  金標(biāo)準(zhǔn)(golden standard)/標(biāo)準(zhǔn)診斷/標(biāo)準(zhǔn)試驗/參考標(biāo)準(zhǔn)是指目前醫(yī)學(xué)界公認(rèn)的診斷某種疾病最準(zhǔn)確的方法。

  #確定診斷試驗界值的方法:

  1. 統(tǒng)計學(xué)方法:①均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差;②百分位數(shù)法;③ROC曲線法

  2. 依據(jù)臨床需要確定界值:eg:正常血糖水平≤7.0mmol/L;正常收縮壓<140mmHg,舒張壓<90mmHg。

診斷試驗

金標(biāo)準(zhǔn)

合計

患某病

未患某病

陽性

真陽性a

假陽性b

a+b 

陰性

假陰性c

真陰性d

c+d

合計

a+c

b+d

N

  第三節(jié) 篩檢與診斷試驗的評價

  一、真實性(validity,有效性/效度/準(zhǔn)確度):指診斷試驗所獲得的測定值與實際值的符合程度。實際值往往用"金標(biāo)準(zhǔn)"的結(jié)果表示。

  · 靈敏度(sensitivity, Se,敏感度,真陽性率):是評價診斷試驗發(fā)現(xiàn)病人能力的指標(biāo)。即實際有病且被診斷試驗正確地判為有病的概率!咀R別病人】

  Se=a/(a+c)×100% 。理想的診斷試驗的靈敏度為100%。

  假陽性率(false negative rate, FNR)/漏診率/第二類錯誤:即實際有病但依據(jù)該診斷試驗被確定為非患者的概率。

  FNR= c/(a+c)×100%。理想的診斷試驗的假陽性率為0。

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糾錯評論責(zé)編:hanbing
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