第二節(jié) 市場預(yù)測

　　一、市場預(yù)測(P31)

　　1.概念：

　　市場預(yù)測是指對事物未來或未來事物的推測，是通過科學(xué)分析根據(jù)已知事件去推測未知事件，是項目投資決策的基礎(chǔ)。

　　市場預(yù)測中其中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預(yù)測。

　　2.市場預(yù)測要解決的主要問題

　　(1)投資項目的方向。

　　(2)投資項目的產(chǎn)品方案。

　　(3)投資項目的生產(chǎn)規(guī)模。

　　二、市場預(yù)測的內(nèi)容(P31)

　　1.市場需求預(yù)測。

　　2.產(chǎn)品出口和進口替代分析。

　　3.價格預(yù)測。

　　市場經(jīng)濟下產(chǎn)品價格一般以均衡價格為基礎(chǔ)，供求關(guān)系是價格形成的主要影響因素。

　　三、市場預(yù)測的程序(P32)

　　市場預(yù)測的程序圖：參考教材P32 圖2-1。

　　四、市場預(yù)測的基本方法

　　(一)預(yù)測方法分類

　　預(yù)測方法體系，參考教材P33見圖2-2。

　　(二)不同方法的比較(P33)

　　1.選擇市場預(yù)測方法應(yīng)考慮的因素

　　可根據(jù)預(yù)測周期、產(chǎn)品生命周期、預(yù)測對象、數(shù)據(jù)資料、精度要求、時間與費用限制等因素，選擇適當(dāng)?shù)姆椒�。在實踐中，多采用定性預(yù)測與定量預(yù)測方法進行組合。

　　2.不同預(yù)測方法的比較

　　五、一元線性回歸分析(P34)

　　(一)基本原理

　　一元線形回歸分析就是通過建立一元線性模型來模擬兩個變量之間的線性關(guān)系，并利用最小二乘法和已知的歷史數(shù)據(jù)求出模型中的未知參數(shù)，使得模型計算得出的擬合值與實際值的誤差最小，然后將自變量代入模型對因變量進行預(yù)測的方法。

　　(二)預(yù)測流程(P35圖2-3示)

　　第一步：輸入歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立一元線性回歸模型

　　第二步：計算回歸參數(shù)a和b

　　利用普通最小二乘法原理(OLS)求出回歸系數(shù)。由此求得的回歸系數(shù)為：

　　第三步：回歸檢驗

　　1.方差分析

　　(1)基本公式：

　　(2)可決系數(shù)2R

　　定義可決系數(shù)2R：TSSRSSR/2

　　2.相關(guān)系數(shù)檢驗

　　(1)計算相關(guān)系數(shù)R

　　R在-1和1之間，

　　當(dāng)R=1時，變量x和y完全正相關(guān);當(dāng)R=-1時，變量x和y完全負相關(guān); 當(dāng)0

　　(2)將計算得出的R值與R(α，n-2)進行比較

　　R(α，n-2)是自由度(n-2)和顯著性水平α(一般取α=0.05)的臨界值，可以查相關(guān)系數(shù)檢驗表得到：

　　;則變量x和y之間的線性關(guān)系成立; ;變量x和y之間的線性關(guān)系不成立。

　　3.t檢驗

　　(1)計算tb

　　(2)將計算得出的tb值與t(α/2,n-2)進行比較

　　t(α/2,n-2)是顯著性水平為α，自由度為n-2的t值，可通過t分布表查得。

　　;回歸系數(shù)顯著性不為0，t檢驗通過，變量X和Y之間線性假設(shè)合理。 ;回歸系數(shù)為0的可能性較大，未通過t檢驗，回歸系數(shù)不顯著，說明

　　變量x和y之間線性假設(shè)不合理。

　　第四步：計算——點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測

　　1.點預(yù)測

　　2.區(qū)間預(yù)測

　　(1)概念：

　　區(qū)間預(yù)測：以一定的概率(通常是取置信度為1-α)預(yù)測y在y0’附近變動的范圍。 (2)計算步驟和公式

　�、� 當(dāng)樣本量n小于30，置信水平為)%1(100的預(yù)測區(qū)間為：

　�、诋�(dāng)樣本n很大時,在置信度為68.2%，95.4%, 99.7%的條件下，預(yù)測區(qū)間分別為：

　　(概率論中的3α原則)

　　其中的ys是回歸標準差， (37頁)

　　第五步：預(yù)測結(jié)果分析

　　第六步：輸出預(yù)測結(jié)果分析

　　六、彈性系數(shù)分析

　　(一)概述

　　1.彈性系數(shù)

　　2. 彈性分析方法的特點 優(yōu)點：簡單易行，計算方便，計算成本低;需要的數(shù)據(jù)少，應(yīng)用靈活廣泛。

　　缺點：

　�、俜治鰩в幸欢ǖ木植啃院推�面性。只考慮兩個變量間的關(guān)系，忽略了其他相關(guān)變量的影響; ②結(jié)果比較粗糙，很多時候要根據(jù)彈性系數(shù)的變動趨勢對彈性系數(shù)進行修正。

　　3.主要內(nèi)容：

　　收入彈性、價格彈性、能源需求彈性

　　(一)收入彈性

　　收入彈性=購買量變化率/收入變化率

　　收入彈性一般為正數(shù)，也就是收入增加，需求量上升;收入減少，需求量下降。

　　(二)價格彈性

　　價格彈性=購買量變化率/價格變化率

　　價格彈性一般為負數(shù)，價格的變動方向與需求量反向變動，價格上升，需求量就會下降;

　　價格下降，需求量就會上升。

　　(三)能源需求彈性

　　能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性=能源消費量變化率/國內(nèi)生產(chǎn)總值變化率