2016年咨詢(xún)工程師《分析評(píng)價(jià)》講義：第二章第二節(jié)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

　　市場(chǎng)預(yù)測(cè)是在市場(chǎng)調(diào)查取得一定資料的基礎(chǔ)上，運(yùn)用已有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)方法，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、行為、趨勢(shì)進(jìn)行分析并作出推測(cè)與判斷，其中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)。

　　一、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容

　　(一)市場(chǎng)預(yù)測(cè)要解決的基本問(wèn)題

　　1.投資項(xiàng)目的方向。

　　2.投資項(xiàng)目的產(chǎn)品方案。

　　3.投資項(xiàng)目的生產(chǎn)規(guī)模。

　　(二)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容

　　1.市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。主要是需求量和銷(xiāo)售量

　　2.產(chǎn)品出口和進(jìn)口替代分析。包括價(jià)格、成本、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量、花色、包裝以及服務(wù)等

　　3.價(jià)格預(yù)測(cè)。以均衡價(jià)格為基礎(chǔ)，考慮供求關(guān)系、生產(chǎn)率、成本、利潤(rùn)等

　　二、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序

         

　　【例題2-4】下列市場(chǎng)預(yù)測(cè)程序中，正確的順序是( )。(2007年真題)

　　A.確定市場(chǎng)目標(biāo)、收集分析資料、選擇預(yù)測(cè)方法、進(jìn)行預(yù)測(cè)分析

　　B.確定市場(chǎng)目標(biāo)、選擇預(yù)測(cè)方法、收集分析資料、進(jìn)行預(yù)測(cè)分析

　　C.收集分析資料、確定市場(chǎng)目標(biāo)、選擇預(yù)測(cè)方法、進(jìn)行預(yù)測(cè)分析

　　D.確定市場(chǎng)目標(biāo)、選擇預(yù)測(cè)方法、收集分析資料、預(yù)測(cè)結(jié)果分析

　　【解析】：市場(chǎng)預(yù)測(cè)的順序是：目標(biāo)→資料→方法→預(yù)測(cè)→ 分析→修正→輸出。參見(jiàn)教材P32。

　　【提示】：這道真題，考察了市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序，同樣提醒大家要按照順序記憶，并注意通過(guò)抓住關(guān)鍵詞迅速記憶�？荚囍薪�(jīng)常出現(xiàn)考順序類(lèi)的考題，應(yīng)注意運(yùn)用解題方法，快速找到答案。

　　【答案】：A

　　三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本方法

　　(一)預(yù)測(cè)方法分類(lèi)

　　定性預(yù)測(cè)方法的核心都是專(zhuān)家預(yù)測(cè)

　　定量預(yù)測(cè)需要建立數(shù)學(xué)模型

　　圖2-2 預(yù)測(cè)方法體系

     

　　(二)不同方法的比較

　　咨詢(xún)工程師可根據(jù)預(yù)測(cè)周期、產(chǎn)品生命周期、預(yù)測(cè)對(duì)象、數(shù)據(jù)資料、精度要求、時(shí)間與費(fèi)用限制等因素，選擇適當(dāng)?shù)姆椒ā?/P>

　　熟悉考試教材P34，表2-1 常用預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)。尤其注意方法的適用范圍。

				定量方法
預(yù)測(cè)	定性方法			因果分析			延伸性預(yù)測(cè)（時(shí)間序列分析）
方法	專(zhuān)家會(huì)議法	德?tīng)柗品?/P>	類(lèi)推預(yù)測(cè)法	回歸分析法	消費(fèi)系數(shù)法	彈性系數(shù)法	移動(dòng)平均法	指數(shù)平滑法	趨勢(shì)外推法
方法簡(jiǎn)介	組織有關(guān)專(zhuān)家，通過(guò)會(huì)議形式進(jìn)行預(yù)測(cè)，綜合專(zhuān)家意見(jiàn)，得出預(yù)測(cè)結(jié)論	組織有關(guān)專(zhuān)家，通過(guò)匿名調(diào)查，進(jìn)行多輪反饋整理分析，得出預(yù)測(cè)結(jié)論	運(yùn)用相似性原理，對(duì)比類(lèi)似產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程，尋找變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)	運(yùn)用因果關(guān)系，建立回歸分析模型。包括一元回歸、多元回歸和非線(xiàn)性回歸等	對(duì)產(chǎn)品在各行業(yè)的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行分析，結(jié)合行業(yè)規(guī)劃，預(yù)測(cè)需求總量	運(yùn)用兩個(gè)變量之間的彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)	對(duì)于具有時(shí)序變化規(guī)律的事物，取時(shí)間序列中連續(xù)幾個(gè)數(shù)據(jù)值的平均值，作為下期預(yù)測(cè)值	與移動(dòng)平均法相似，只考慮歷史數(shù)據(jù)的近遠(yuǎn)期作用不同，給予不同權(quán)值	運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，擬合一條趨勢(shì)線(xiàn)。外推未來(lái)事物的發(fā)展規(guī)律

　　續(xù)表1

適用范圍	長(zhǎng)期預(yù)測(cè)	長(zhǎng)期預(yù)測(cè)	長(zhǎng)期預(yù)測(cè)	短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)	短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)	中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)	近期或短期預(yù)測(cè)		近期或短期預(yù)測(cè)		短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)
				定量方法
數(shù)據(jù)資料需求	多年歷史資料			需要多年數(shù)據(jù)			數(shù)據(jù)最低要求5一l0個(gè)			至少5年 數(shù)據(jù)
精確度	較好	較好	尚好	很好	很好	較好	尚好	較好		較好

　　【例題2-5】項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià)中，選擇市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法要考慮的因素不包括( )。(2007年真題)

　　A.預(yù)測(cè)內(nèi)容

　　B.歷史資料的可得性

　　C.預(yù)測(cè)人員的資歷

　　D.要求的精確度

　　【解析】：工程師應(yīng)該根據(jù)與預(yù)測(cè)對(duì)象相關(guān)的客觀因素選擇預(yù)測(cè)方法，而與預(yù)測(cè)人員自身的因素?zé)o關(guān)。參見(jiàn)教材P32。

　　【提示】：這道真題是對(duì)如何選擇方法的考察，這是比較常用的一種考察方法，復(fù)習(xí)的時(shí)候要注意方法的選擇因素，方法的適用范圍等，這是非常容易出考題的地方。(注意題干問(wèn)的是不包括)

　　【答案】：C

　　四、一元線(xiàn)性回歸分析

    

      

　　(一)基本公式

　　1.一元線(xiàn)性回歸模型：y=a+bx+e

　　2.對(duì)于每組可以觀察到的變量x，y的數(shù)值xi，yi，

　　滿(mǎn)足關(guān)系：yi=a+bxi+ei

　　3.利用普通最小二乘法原理(OLS)求出回歸系數(shù):

     

　　(二)一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)流程

     

　　五、彈性系數(shù)分析

　　1.彈性系數(shù)定義

　　彈性是一個(gè)相對(duì)量，衡量某一變量的改變引起的另一變量的相對(duì)變化。

　　2.彈性系數(shù)特點(diǎn)

　　兩個(gè)變量之間的關(guān)系越密切，相應(yīng)的彈性值就越大;兩個(gè)變量越是不相關(guān)，相應(yīng)的彈性值就越小。

　　(一)收入彈性

　　收入彈性=購(gòu)買(mǎi)量變化率/收入變化率

　　(二)價(jià)格彈性

　　1.價(jià)格彈性定義

　　商品需求的價(jià)格彈性是指當(dāng)收入水平保持不變時(shí)，該商品購(gòu)買(mǎi)量變化率與價(jià)格變化率之比。

　　2.價(jià)格彈性公式

　　價(jià)格彈性表示為：價(jià)格彈性=購(gòu)買(mǎi)量變化率/價(jià)格變化率

　　價(jià)格彈性一般為負(fù)數(shù)。

　　(三)能源需求彈性

　　能源的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值彈性=能源消費(fèi)量變化率/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率

　　[例題2-9]某地區(qū)照相機(jī)銷(xiāo)售量和人均年收入如下表所示,預(yù)計(jì)到2012年人均年收入較2011年增加86%，人口增長(zhǎng)0.4%。用收入彈性法預(yù)測(cè)2012年照相機(jī)需求量為(　)萬(wàn)臺(tái)。

　　A .4.88 　　B .5.3 　　C. 7.4　　 D.無(wú)法計(jì)算

年份	人均收入（元/年）	人口（萬(wàn)人）	照相機(jī)銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)）
2009	2820	680	3.22
2010	3640	684	3.56
2011	4640	688	3.99

　　【答案】：B

　　1.計(jì)算照相機(jī)收入彈性系數(shù)

年份	較上年收入增長(zhǎng)（%）	每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)（臺(tái)/萬(wàn)人）	每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)（%）	收入彈性系數(shù)
2009		32200/680＝47.35
2010	29.1%	52.00	（52－47.35）/47.35＝9.8%	9.8%/29.1%＝0.34
2011	27.5%	58.00	11.5%	0.42
2012	86%

　　2.取平均值作為照相機(jī)消費(fèi)收入彈性系數(shù)=(0.34+0.42)/2=0.38

　　3.2012年人均年收入較2011年增加86%，則2012年每萬(wàn)人相機(jī)消費(fèi)量將增長(zhǎng)：0.38×86%=32.68%

　　2012年每萬(wàn)人相機(jī)消費(fèi)量=2011年每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)量×(1+需求增長(zhǎng))

　　=58.00×(1+32.68%)=76.95(臺(tái)/萬(wàn)人)

　　4.2012年人口較2011年增長(zhǎng)0.4%，

　　2012年人口數(shù)=688×(1+0.4%)=690.75(萬(wàn)人)

　　5.2012年相機(jī)消費(fèi)量=76.95×690.75=5.3(萬(wàn)臺(tái))

　　解題的關(guān)鍵在于理解收入彈性系數(shù)的含義，以單位消費(fèi)量來(lái)計(jì)算消費(fèi)的收入彈性，以排除人口增長(zhǎng)的影響，計(jì)算出預(yù)測(cè)期的單位消費(fèi)量后，然后再與人口數(shù)相乘得到預(yù)測(cè)期總的消費(fèi)量。

　　[例題2-10]某市2005年GDP達(dá)到1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量269萬(wàn)千瓦小時(shí)。經(jīng)分析，預(yù)計(jì)未來(lái)10年中前5年和后5年，GDP將保持9%和8%的速度增長(zhǎng)，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為0.66和0.59。用彈性系數(shù)法可以預(yù)測(cè)2015年電力需求量為(　)。

　　A.269(1+5.94%)5(1+4.72%)5

　　B.269[1+(5.94%+4.72%)/2]10

　　C.269(1+9%×0.625) 10

　　D.269(1+8%×0.625) 10

　　【答案】：A

　　2006～2010年電力需求增長(zhǎng)速度

　　=2006～2010年電力消費(fèi)彈性系數(shù)×2006～2010年GDP年增長(zhǎng)速度

　　=0.66×9%=5.94%;

　　2010～2015年電力需求增長(zhǎng)速度

　　=2010～2015年電力消費(fèi)彈性系數(shù)×2010～2015年GDP年增長(zhǎng)速度

　　=0.59×8%=4.72%

　　2015年電力需求量為=269(1+5.94%)5(1+4.72%)5

　　六、消費(fèi)系數(shù)法

　　具體程序是：

　　(1)分析產(chǎn)品X的所有消費(fèi)部門(mén)或行業(yè)。

　　(2)分析產(chǎn)品X在各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)量Xi與各行業(yè)產(chǎn)品Yi產(chǎn)量，確定在各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)系數(shù);

　　某部門(mén)的消費(fèi)系數(shù)еi=某部門(mén)產(chǎn)品消費(fèi)量Xi/該部門(mén)產(chǎn)品的產(chǎn)量Yi

　　(3)確定各部門(mén)或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量，預(yù)測(cè)各部門(mén)或行業(yè)的消費(fèi)需求量;

　　部門(mén)需求量Xi’=部門(mén)規(guī)劃生產(chǎn)規(guī)模Yi’×該部門(mén)消費(fèi)系數(shù)еi

　　(4)匯總各部門(mén)的消費(fèi)需求量。

　　產(chǎn)品總需求量X’=∑各部門(mén)的需求量Xi’

　　[例題2-11]2007年某商品在A、B兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的銷(xiāo)售量分別為300萬(wàn)噸和700萬(wàn)噸，A產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值1200億元，B產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值2100億元，預(yù)計(jì)2008年A、B產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值將分別增長(zhǎng)4%，5%，則2008年該產(chǎn)品的銷(xiāo)售量為(　)萬(wàn)噸。

　　A.1269 　　B.1552

　　C.1047 　　D.2003

　　【答案】：C

　　【解析】： 2008年A產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值=1200×(1+4%)=1248

　　B產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值=2100×(1+5%)=2205

　　2008年該產(chǎn)品的銷(xiāo)售量=(300/1200)×1248+(700/2100)×2205=1047

　　參見(jiàn)教材P44。

　　七、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法

　　(一)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法定義

　　(二)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均公式

        

　　(三)n的選擇

　　不同n的選擇對(duì)平均數(shù)有較大影響的。n值越小，表明對(duì)近期觀測(cè)值預(yù)測(cè)的作用越重視，預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快，但預(yù)測(cè)的修勻程度較低;n值越大，預(yù)測(cè)值的修勻程度越高，但對(duì)數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。

　　n一般在3-200之間，不存在一個(gè)確定時(shí)期n值的規(guī)則

　　水平型數(shù)據(jù)，n值的選取較為隨意;

　　歷史序列的基本發(fā)展趨勢(shì)變化不大，n值取大一點(diǎn);

　　具有趨勢(shì)性或階躍型特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，n值取較小一些;

　　預(yù)測(cè)目標(biāo)的趨勢(shì)在不斷發(fā)生變化，n應(yīng)選小一點(diǎn)。

　　(四)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用范圍

　　1.移動(dòng)平均法的適用范圍

　　移動(dòng)平均法只適用于短期預(yù)測(cè)。

　　另一個(gè)主要用途是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動(dòng)成分。

　　2.移動(dòng)平均法的優(yōu)缺點(diǎn)

　　優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，容易掌握。

　　缺點(diǎn)：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時(shí)才有效。

　　[例題2-12]某商場(chǎng)2011年8-12月洗衣機(jī)銷(xiāo)售量如下表所示，用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)下一年第一個(gè)月該商場(chǎng)洗衣機(jī)銷(xiāo)售量(n=3)為(　)。

　　A.37 　　　B.42 　　　C.36 　　　D.44

月份	序號(hào)（t）	實(shí)際銷(xiāo)售量xt（臺(tái)）
8	1	53
9	2	46
10	3	28
11	4	35
12	5	48

　　【答案】：A

　　【解析】：n=3，

　　下一年第一個(gè)月該商場(chǎng)洗衣機(jī)銷(xiāo)售量=(28+35+48)/3=37

　　八、指數(shù)平滑法

　　(一)指數(shù)平滑法的含義

　　(二)指數(shù)平滑法的特點(diǎn)

　　指數(shù)平滑法解決了移動(dòng)平均法需要n個(gè)觀測(cè)值和不考慮t-n前時(shí)期數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)，消除歷史統(tǒng)計(jì)序列中的隨機(jī)波動(dòng)，找出其中主要的發(fā)展趨勢(shì)。

　　(三)指數(shù)平滑法公式

　　一次指數(shù)平滑：Ft=αxt+(1+α)Ft-1

　　一次指數(shù)平滑法適用于市場(chǎng)觀測(cè)呈水平波動(dòng)，無(wú)明顯上升或下降趨勢(shì)情況下的預(yù)測(cè)，它以本期指數(shù)平滑值作為下期的預(yù)測(cè)值

　　(四)平滑系數(shù)

　　觀測(cè)值呈較穩(wěn)定的水平發(fā)展，α值取0.1-0.3之間;

　　觀測(cè)值波動(dòng)較大時(shí)，α值取0.3-0.5之間;

　　觀測(cè)值呈波動(dòng)很大時(shí)，α值取0.5-0.8之間

　　(五)指數(shù)平滑法的程序

　　[例題2-13]某地區(qū)煤炭消費(fèi)量如下表所示，用一次平滑指數(shù)法預(yù)測(cè)明年1月的煤炭需求量為(　)。(α值取0.3)

　　A.35.12 　　B.34.09

　　C.34.06　　 D.35.75

月份	序號(hào)（t）	消費(fèi)量xt（萬(wàn)噸）
10	1	31.67
11	2	33.99
12	3	39.71

　　【答案】：D

　　計(jì)算初始平滑值：

　　F0=(x1+x2+x3)/3=(31.67+33.99+39.71)/3=35.12

　　F1=αX1+(1-α)F0=0.3×31.67+(1-0.3)×35.12=34.09

　　F2=αX2+(1-α)F1=0.3×33.99+(1-0.3)×34.09=34.06

　　F3=αX3+(1-α)F2=0.3×37.91+(1-0.3)×34.06=35.75

　　用第12月的一次平滑指數(shù)值作為明年1月的煤炭需求量得預(yù)測(cè)值

　　九、類(lèi)推預(yù)測(cè)法

　　1.產(chǎn)品類(lèi)推預(yù)測(cè)法

　　2.行業(yè)類(lèi)推預(yù)測(cè)法

　　3.地區(qū)類(lèi)推預(yù)測(cè)法

　　十、專(zhuān)家會(huì)議法

　　1.頭腦風(fēng)暴法

　　2.交鋒式會(huì)議法

　　3.混合式會(huì)議法

　　十一、德?tīng)柗品?/P>

　　(一)德?tīng)柗品ǔ绦?/P>

　　1.建立預(yù)測(cè)工作組

　　2.選擇專(zhuān)家

　　一般為20人左右。專(zhuān)家組構(gòu)成包括技術(shù)專(zhuān)家、宏觀經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家、企業(yè)管理者、行業(yè)管理者等。

　　3.設(shè)計(jì)調(diào)查表

　　調(diào)查表沒(méi)有統(tǒng)一的格式，

　　4.組織調(diào)查實(shí)施

　　5.匯總處理調(diào)查結(jié)果

　　(二)德?tīng)柗品ǖ睦��?/P>

　　德?tīng)柗品ň哂心涿�性、反饋性、收斂性、廣泛性等特點(diǎn)。

　　(三)德?tīng)柗品ǖ倪\(yùn)用范圍

　　缺乏足夠資料

　　長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃或大趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　影響預(yù)測(cè)事件的因素太多

　　主觀因素對(duì)預(yù)測(cè)事件的影響較大