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2016年咨詢工程師考試《決策分析與評(píng)價(jià)》章節(jié)考點(diǎn):第二章第二節(jié)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

來源:中華考試網(wǎng)  [ 2016年3月4日 ]  【

  第二節(jié) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)

  市場(chǎng)預(yù)測(cè)中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)。

  一、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容

  (一)市場(chǎng)預(yù)測(cè)要解決的基本問題 【08多】 投資方向、 產(chǎn)品方案、生產(chǎn)規(guī)模。

  (二)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容1.市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)2.產(chǎn)品出口和進(jìn)口替代分析3.價(jià)格預(yù)測(cè)。

  產(chǎn)品價(jià)格一般以均衡價(jià)格為基礎(chǔ),供求關(guān)系是價(jià)格形成的主要影響因素。價(jià)格預(yù)測(cè)不僅要考察市場(chǎng)供求狀況【08單】,還要了解產(chǎn)品生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)過程中的勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本、利潤(rùn)等因素。

  二、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序:

  確定預(yù)測(cè)目標(biāo)—收集、分析歷史數(shù)據(jù)資料和當(dāng)前信息—選擇預(yù)測(cè)方法—預(yù)測(cè)過程—預(yù)測(cè)結(jié)果、方法分析評(píng)價(jià)(如不合理重新選擇預(yù)測(cè)方法)—修正預(yù)測(cè)結(jié)果—輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。

  三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本方法

  (一)預(yù)測(cè)方法分類:一般分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè);

  1.定性預(yù)測(cè)方法可以分為直觀預(yù)測(cè)法和集合意見法兩類,其核心都是專家預(yù)測(cè),都是依據(jù)經(jīng)驗(yàn)、智慧和能力在個(gè)人判斷的基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。直觀判斷法主要有類推預(yù)測(cè)法,集合意見法包括專家會(huì)議法和德爾菲法等。

  2.定量預(yù)測(cè):可歸納為因果性預(yù)測(cè)、延伸性預(yù)測(cè)和其他方法三大類。

  (1)因果性預(yù)測(cè)方法通過尋找變量之間因果關(guān)系,從而對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè),這是廣泛采用的因果分析法,包括回歸分析、消費(fèi)系數(shù)法和彈性系數(shù)法!09單】

  (2)延伸預(yù)測(cè)是根據(jù)市場(chǎng)各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)方法。適用于具有時(shí)間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。延伸性預(yù)測(cè)包括移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、趨勢(shì)外推、季節(jié)波動(dòng)模型等。

  (3)其他方法則包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出分析、系統(tǒng)動(dòng)力模型、馬爾科夫鏈等。適用于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中的中長(zhǎng)期市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

  (二)不同方法的比較

  常用預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)

預(yù)測(cè)方法

定性方法

定量方法

延伸性預(yù)測(cè)(時(shí)間序列分析)

因果分析

專家會(huì)議法

德爾菲法

類推預(yù)測(cè)法

移動(dòng)平均法

指數(shù)平滑法

趨勢(shì)外推法

回歸模型

消費(fèi)系數(shù)法

彈性系數(shù)法

方法簡(jiǎn)介

組織有關(guān)專家,通過會(huì)議形式進(jìn)行預(yù)測(cè),綜合專家意見,得出預(yù)測(cè)結(jié)論

組織有關(guān)專家,通過匿名調(diào)查,進(jìn)行多輪反饋整理分析,得出預(yù)測(cè)結(jié)論

運(yùn)用相似性原理,對(duì)比類似產(chǎn)品發(fā)展過程,尋找變化規(guī)律,進(jìn)行預(yù)測(cè)

對(duì)于具有時(shí)序變化規(guī)律的事物,取時(shí)間序列中連續(xù)幾個(gè)數(shù)據(jù)值的平均值,作為下期預(yù)測(cè)值

與移動(dòng)平均法相似,只是考慮歷史數(shù)據(jù)近遠(yuǎn)期作用不同,給予不同權(quán)值 

運(yùn)用數(shù)學(xué)模型,擬合一條趨勢(shì)線,外推未來事物的發(fā)展規(guī)律

運(yùn)用因果關(guān)系,建立回歸模型,包括一元回歸、多元回歸和非線型回歸等

對(duì)產(chǎn)品在各行業(yè)消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行分析,結(jié)合行業(yè)規(guī)劃,預(yù)測(cè)需求總量

運(yùn)用兩個(gè)變量之間的彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

適用范圍

長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

近期或短期預(yù)測(cè)

短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)資料需求

多年歷史資料

數(shù)據(jù)最低要求5~10個(gè)

至少5年數(shù)據(jù)

需要多年數(shù)據(jù)

精確度

較好

較好

尚好

尚好

較好

較好

很好

很好

較好

糾錯(cuò)評(píng)論責(zé)編:pbw
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