2018年注冊咨詢工程師考試《方法實務(wù)》輔導資料：產(chǎn)品總需求量

　　產(chǎn)品總需求量

　　1.預測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變,歷史數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來;

　　2.預測變量的發(fā)展過程是漸變的,而不是跳躍式的或大起大落的.

　　延伸預測法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等,其基本方法是時間序列預測.

　　簡單移動平均法是以過去某一段時期的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時期預測值的一種方法.該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù),并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預測值.

　　1.簡單移動平均公式

　　簡單移動平均可以表述為:

　　其中:Ft+1是t+1時的預測數(shù);n是在計算移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目,即移動時段的長度.

　　2.n的選擇

　　n值越小,表明對近期觀測值預測的作用越重視,預測值對數(shù)據(jù)變化的反應速度也越快,但預測的修勻程度較低,估計值的精度也可能降低.反之,n值越大,預測值的修勻程度越高,但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢.n一般在3～200之間,視序列長度和預測目標情況而定:

　　(1)一般對水平型數(shù)據(jù),n值的選取較為隨意;

　　(2)一般情況下,如果考慮到歷史上序列中含有大量隨機成分,或者序列的基本發(fā)展趨勢變化不大,則n應取大一點;

　　(3)對于具有趨勢性或階躍型特點的數(shù)據(jù),n值取較小一些,以使移動平均值更能反映目前的發(fā)展變化趨勢.

　　指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權(quán)平均法,實際是加權(quán)的移動平均法,它是選取各時期權(quán)重數(shù)值為遞減指數(shù)數(shù)列的均值方法.

　　1.指數(shù)平滑法公式

　　根據(jù)平滑次數(shù)的不同,指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑.

　　對時間序列Qn ,x2,x3,…,xt,一次平滑指數(shù)公式為:

　　式中:a是平滑系數(shù),0

　　一次指數(shù)平滑法適用于市場觀測呈水平波動,無明顯上升或下降趨勢情況下的預測,它以本期指數(shù)平滑值作為下期的觀測值,預測模型為:

　　亦即

　　2.平滑系數(shù)a

　　一般情況下,觀測值呈較穩(wěn)定的水平發(fā)展,a值取0.1～0.3之間;觀測值波動較大時,a值取0.3～0.5之間;觀測值呈波動很大時,a值取0.5～0.8之間.

　　2.交鋒式會議法.與會專家圍繞一個主題,各自發(fā)表意見,并進行充分討論,最后達成共識,取得比較一致的預測結(jié)論.

　　3.混合式會議法.也稱質(zhì)疑式頭腦風暴法,是對頭腦風暴法的改進.它將會議分為兩個階段,第一階段是非交鋒式會議產(chǎn)生各種思路和預測方案;第二階段是交鋒式會議,對上一階段提出的各種設(shè)想進行質(zhì)疑和討論,也可提出新的設(shè)想,相互不斷啟發(fā),最后取得一致的預測結(jié)論.

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