2017年注冊咨詢工程師《方法實(shí)務(wù)》模擬演練(15)
2017年咨詢工程師考試時(shí)間4月15、16日。為幫助考生有效備考2017年咨詢工程師《方法與實(shí)務(wù)》考試,通過試題提升自己,中華考試網(wǎng)編輯整理了2017年注冊咨詢工程師《方法實(shí)務(wù)》模擬演練,供大家參考分享,祝考試順利。
某公司有A、B、C3項(xiàng)業(yè)務(wù),分別提供不同的產(chǎn)品和服務(wù)為尋求企業(yè)資源的最佳組合,該公司采用波士頓矩陣對上述3項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了分析,結(jié)果如圖5.1所示。
為了進(jìn)一步預(yù)測B業(yè)務(wù)的產(chǎn)品市場,該公司的咨詢?nèi)藛T討論了各種預(yù)測方法。其中甲咨詢工程師認(rèn)為:移動(dòng)平均是一種因果分析方法,可用于長期預(yù)測;一元回歸分析是一種時(shí)問序列方法,適合近期或短期預(yù)測。
咨詢?nèi)藛T最終采用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果2015年B業(yè)務(wù)的產(chǎn)品市場需求為3000萬臺(tái)。檢驗(yàn)系數(shù)t(α/2,n-2)=2.04,S0=140(其中α=0.025,n=30)。
問題:
1、根據(jù)波士頓矩陣分析結(jié)果,判斷A、B、C各屬于哪一類業(yè)務(wù),分別說明其特點(diǎn)及應(yīng)采用的策略。
2、甲咨詢工程師對移動(dòng)平均法和回歸分析法的看法是否正確?說明理由。
3、根據(jù)市場需求預(yù)測結(jié)果,分析2015年B業(yè)務(wù)的產(chǎn)品需求量的區(qū)間及其可能的概率。
知識(shí)點(diǎn):本題考點(diǎn)涉及教材《項(xiàng)目決策分析與評價(jià)》中市場分析與戰(zhàn)略分析的有關(guān)內(nèi)容。
答案:
1.A是“問題”業(yè)務(wù)。
特點(diǎn)是市場成長率較高,需要企業(yè)投入大量資金予以支持,企業(yè)市場占有率不高,不能給企業(yè)帶來較高的資金回報(bào)。
策略是深入分析企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿透偁幜?yōu)勢,決定是否追加投資,擴(kuò)大市場份額。
B是“明星”業(yè)務(wù)。
特點(diǎn)是既有行業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ志哂懈偁幜,是市場中的領(lǐng)先者,行業(yè)處于成長期。策略是重點(diǎn)發(fā)展,追加投資,擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模。
C是“金!睒I(yè)務(wù)。
特點(diǎn)是市場占有率較高,但行業(yè)成長率較低,處于成熟期,企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大,能帶來大量穩(wěn)定的現(xiàn)金收益。
策略是維持穩(wěn)定生產(chǎn),不再追加投資,盡可能回收資金,獲取利潤。
點(diǎn)評:對于有多種產(chǎn)品的企業(yè),由于其不同的產(chǎn)品可能具有不同的市場地位和價(jià)值優(yōu)勢,要綜合評價(jià)企業(yè)的價(jià)值能力,應(yīng)進(jìn)行投資組合分析,廣泛采用的投資組合分析方法是矩陣分析方法,包括波士頓矩陣、通用矩陣等分析方法。
波士頓矩陣(BCG Matrix)是波士頓咨詢公司1960年為美國米德紙業(yè)公司進(jìn)行經(jīng)營咨詢時(shí)提出的分析方法,也稱成長一份額矩陣(Growth-share Ma-trix)、產(chǎn)品(事業(yè))結(jié)構(gòu)分析法(Product Portfolio Management)或事業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換矩陣。它以企業(yè)經(jīng)營的全部產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的組合為研究對象,分析企業(yè)相關(guān)經(jīng)營業(yè)務(wù)之間的現(xiàn)金流量的平衡問題,尋求企業(yè)資源的最佳組合。波士頓矩陣示意圖如圖5.2所示。
這樣劃分出4個(gè)象限,分別是:
(1)“明星”業(yè)務(wù):處于第二象限,產(chǎn)晶的市場相對占有率和行業(yè)增長率都較高,被形象地稱為明星產(chǎn)品。
這類產(chǎn)品或業(yè)務(wù)既有發(fā)展?jié)摿Γ髽I(yè)又具有競爭力。是高速成長市場中的領(lǐng)先者,行業(yè)處于生命周期中的成長期,應(yīng)是企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的業(yè)務(wù)或產(chǎn)品,采取追加投資、擴(kuò)大業(yè)務(wù)的策略。
(2)“金!睒I(yè)務(wù):處于第三象限,產(chǎn)品的市場相對占有率較高,但行業(yè)成長率較低,行業(yè)可能處于生命周期中的成熟期,企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大,能夠帶來大量穩(wěn)定的現(xiàn)金收益,被形象地稱為金牛業(yè)務(wù)。企業(yè)通常以金牛業(yè)務(wù)支持明星業(yè)務(wù)、問題業(yè)務(wù)或瘦狗業(yè)務(wù)。企業(yè)的策略是維持其穩(wěn)定生產(chǎn),不再追加投資,以便盡可能地回收資金,獲取利潤。
(3)“瘦狗”業(yè)務(wù):處于第四象限,產(chǎn)品的市場相對占有率較低,同時(shí)行業(yè)成長率也較低,行業(yè)可能處于生命周期中的成熟期或衰退期,市場競爭激烈,企業(yè)獲利能力差,不能成為利潤源泉。如果業(yè)務(wù)能夠經(jīng)營并維持,則應(yīng)縮小經(jīng)營范圍;如果企業(yè)虧損難以維繼,則應(yīng)采取措施,進(jìn)行業(yè)務(wù)整合或退出經(jīng)營。
(4)“問題”業(yè)務(wù):處于第一象限,行業(yè)增長率較高,需要企業(yè)投入大量資金予以支持,但企業(yè)產(chǎn)品的市場相對占有率不高,不能給企業(yè)帶來較高的資金回報(bào)。這類產(chǎn)品或業(yè)務(wù)有發(fā)展?jié)摿,但要深入分析企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿透偁幜?yōu)勢,決定是否追加投資,擴(kuò)大企業(yè)市場份額。
波士頓矩陣將企業(yè)的不同業(yè)務(wù)組合到一個(gè)矩陣中,可以簡單地分析企業(yè)在不同業(yè)務(wù)中的地位,從而針對企業(yè)的不同業(yè)務(wù)制定有效策略,集中企業(yè)資源,提高企業(yè)在有限領(lǐng)域的競爭能力。企業(yè)可以采取以下4種不同的策略。
(1)發(fā)展策略。采用這種策略的目的是擴(kuò)大產(chǎn)品的市場份額,甚至不惜放棄近期利潤來達(dá)到這一目標(biāo)。
這一策略特別適用于“問題”業(yè)務(wù),如果它們要成為“明星”業(yè)務(wù),其市場份額必須有較大的增長。發(fā)展策略也適用于“明星”業(yè)務(wù)。
(2)穩(wěn)定策略。采用這種策略的目的是為了保持產(chǎn)品的市場份額,增加短期現(xiàn)金收入。這一策略適用于“金!睒I(yè)務(wù),因?yàn)檫@類產(chǎn)品能夠?yàn)槠髽I(yè)掙得大量的現(xiàn)金。穩(wěn)定策略也適用于“問題”和“瘦狗”業(yè)務(wù)。
(3)撤退策略。采用這種策略的目的在于出售或清理某些業(yè)務(wù),以便把資源轉(zhuǎn)移到更有潛力的領(lǐng)域。它適用于“瘦狗”和“問題”業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)常常虧損。
此問最容易出錯(cuò)的是將波士頓矩陣的橫坐標(biāo)看反了,從而將各種業(yè)務(wù)類型判斷錯(cuò)誤。
參見教材《項(xiàng)目決策分析與評價(jià)》P67--P69。
2.甲咨詢工程師對移動(dòng)平均法和回歸分析法的看法是不正確的。
移動(dòng)平均法是一種時(shí)間序列法(或延伸預(yù)測法,或趨勢外推法),且一般只適用于短期(或近期)預(yù)測;
一元回歸分析方法屬于因果分析方法,適用于短、中、長期(或中長期,或長期)預(yù)測。
點(diǎn)評:這一問是對表5.1中內(nèi)容的考察。參見教材《項(xiàng)目決策分析與評價(jià)》P34。
表5.1常用預(yù)測方法的特點(diǎn)
|
定量方法 | ||||||||
預(yù) |
定性力法 |
延伸性預(yù)測(時(shí)間序列分析) |
因果分析 | ||||||
方 |
專家會(huì) |
特爾菲法 |
類推預(yù)測法 |
移動(dòng)平均法 |
指數(shù)平滑法 |
趨勢外 |
回歸模型 |
消費(fèi)系 |
彈性系 |
方 |
組織有關(guān)專家,通過會(huì)議形式進(jìn)行預(yù)測,綜合專家 |
組織自專家,通 |
運(yùn)用相似性原理,對比類似產(chǎn)品發(fā)展過程程,尋找變化規(guī)律,進(jìn)行預(yù)測 |
對于具有時(shí)序變化規(guī)律的事物,取時(shí)間序列中連續(xù)幾個(gè)數(shù)據(jù)值的平均值,作為下期預(yù)測值 |
與移動(dòng)平均法相似,只是考慮歷史數(shù)據(jù)近遠(yuǎn)期作用不同,給予不同 |
運(yùn)用數(shù) |
運(yùn)用因果關(guān)系,建立回歸分析模型,包括一元回歸、多元回歸和非線型回歸等 |
對產(chǎn)品 |
運(yùn)用兩個(gè)變量之間的彈性系 |
適用范圍 |
長期 |
長期 |
長期 |
近期或短期預(yù)測 |
近期或短期 |
短中長 |
短中長期 |
短中長 |
中長期 |
數(shù)據(jù)資料需求 |
多年歷史資料 |
多年歷史資料 |
多年歷史資料 |
數(shù)據(jù)最低要求5-10個(gè) |
同左 |
至少5 |
需要多年 |
需要多 |
需要多 |
精確度 |
較好 |
較好 |
尚好 |
尚好 |
較好 |
較好 |
很好 |
很好 |
較好 |
3、在α=0.025的顯著性檢驗(yàn)水平上,2015年該產(chǎn)品需求量的區(qū)間應(yīng)為:
3000±t(α/2,n-2)S0=3000±204×140
即2015年的需求量在(2714,4,32856)區(qū)間的概率為97.5%。
點(diǎn)評:數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析表明,對于預(yù)測值%7而言,在小樣本統(tǒng)計(jì)下(樣本數(shù)據(jù)組n小于30時(shí)),置信水平為100(1-α)%的預(yù)測區(qū)間為:y0′±t(α/2,n一2)S0。
此問有根據(jù)概率論中的3α原則,采取簡便的預(yù)測區(qū)間近似解法,在置信度為68.2%,95.4%,99.7%的條件下,得出預(yù)測區(qū)間分別為:(y0′-Sy,y0′+Sy)、(y0′-2Sy,y0′+2Sy)、(y0′-3Sy,y0′+3Sy),這樣雖然有一定道理,但是不符合題目要求。
參見教材《項(xiàng)目決策分析與評價(jià)》P37。