答案：

　　一、單項選擇題

　　1、B 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、A 8、C 9、B 10、D

　　二、多項選擇題

　　1、AD 2、ABCD 3、ABCD 4、ACD

　　三、填空題

　　1. 平均指標時間序列

　　3. 長期趨勢

　　4. 趨勢剔除法

　　6. 1200%

　　7. 12

　　8. 兩

　　9. 增長1%絕對值

　　10. 最初水平，最末水平，中間水平

　　四、判斷題

　　1.√ 2.√ 3.√ 4.× 5.× 6.√ 7.× 8.√ 9.× 10.×

　　五、簡答題

1. 答：時間序列是指某一統(tǒng)計指標數(shù)值按時間先后順序排列而成的序列。例如，工農業(yè)總產值按年度順序排列起來的序列;某種商品銷售量按季度或月度排列起來的序列等等都是時間序列。時間序列一般用 表示，t為時間。

　　在社會經濟統(tǒng)計中，編制和分析時間序列具有重要作用，主要表現(xiàn)在：

　　(1)為分析研究社會經濟現(xiàn)象的發(fā)展速度、發(fā)展趨勢及變化規(guī)律提供基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　(2)通過計算分析指標，研究社會經濟現(xiàn)象的變化方向、速度及結果。

　　(3)對若干相互關聯(lián)的時間序列進行分析研究，可以揭示現(xiàn)象之間的聯(lián)系程度及動態(tài)演變關系。

　　(4)建立數(shù)學模型，揭示現(xiàn)象的變化規(guī)律并對未來進行預測。

　　2. 答：編制時間序列要遵循可比性原則，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　(1)時間序列中各指標所屬時間長短應前后一致;

　　(2)時間序列中各指標所反映現(xiàn)象的總體范圍應一致;

　　(3)時間序列中各指標的經濟內容應一致;

　　(4)時間序列中各指標的計算方法應相同;

　　(5)時間序列中各指標的計算價格和計量單位要一致。

　　3. 答：(1)發(fā)展水平。發(fā)展水平即時間序列中每一具體指標數(shù)值，反映的是經濟現(xiàn)象在各個時期內實際達到的規(guī)�；蛩�平。發(fā)展水平可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。

　　(2)平均發(fā)展水平。平均發(fā)展水平又稱為時序平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)，是將時間序列中不同時期的發(fā)展水平加以平均，從動態(tài)上說明現(xiàn)象在某一時期內發(fā)展的一般水平。

　　(3)增長量。增長量是時間序列中兩個不同時期發(fā)展水平之差，又稱為增長水平。表明現(xiàn)象在一定時期內增長的絕對數(shù)量。

　　增長量=報告期水平 — 基期水平

　　(4)平均增長量。平均增長量是時間序列中各逐期增長量的時序平均數(shù)，也稱為平均增長水平，表明現(xiàn)象在一定時期內平均每期增長的絕對數(shù)量，也屬于時序(動態(tài))平均數(shù)范疇，可以用簡單算術平均法計算。

　　(5)發(fā)展速度。發(fā)展速度是以相對數(shù)形式表現(xiàn)的動態(tài)分析指標，它是兩個不同時期發(fā)展水平指標對比的結果，說明報告期水平是基期水平的百分之幾或若干倍。計算公式為：

　　發(fā)展速度=報告期水平/基期水平

　　(6)增長速度。是增長量與基期水平之比。如果其值為正，表示水平增長了;如果其值為負，表示水平下降了。因此增長速度說明報告期水平比基期水平增加或降低了百分之幾。用公式可以表示為：

　　(7)平均發(fā)展速度與平均增長速度。平均發(fā)展速度與平均增長速度通稱為平均速度。平均發(fā)展速度是各個時期環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，說明現(xiàn)象在一定時期內逐期平均發(fā)展速度變化的程度。平均增長速度說明現(xiàn)象在一定時期內逐期平均增長的程度。平均增長速度可依據(jù)增長速度與發(fā)展速度的關系通過平均發(fā)展速度求得。

　　平均增長速度=平均發(fā)展速度 — 1

　　4. 答：長期趨勢分析就是要排除一些偶然因素的影響，研究現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，并對其發(fā)展變化的總趨勢作出判斷，因此就必須對原有序列進行科學的處理，也就是對原有的時間序列進行修正。

　　(1)移動平均法。也稱為時間序列修勻，分別選取若干項指標值平均，逐期移動，計算各時期的長期趨勢值。移動平均的目的是消除其他變動S、C、R，因此根據(jù)分析資料的不同，如果是年度資料，移動平均的項數(shù)取循環(huán)變動的周期;如果季度資料，移動平均的項數(shù)取4;如果是月份資料，移動平均的項數(shù)取12。

　　(2)趨勢方程法

　　趨勢方程法也稱為數(shù)學模型法或時間序列的回歸分析法。根據(jù)長期趨勢是直線還是曲線(二次拋物線、指數(shù)曲線等)，建立的長期趨勢方程分別為：

　　5. 答：時間序列的值域季節(jié)有關，如產品銷售等的季節(jié)效果。分析時間序列季節(jié)因素目的之一是，發(fā)現(xiàn)何時實際數(shù)據(jù)和平均值(趨勢)不同，找出變化幅度，以便計劃生產，儲存和制定政策。

　　簡單平均法也稱為同期平均法，就是根據(jù)多年的月(季)資料，算出該月(季)平均數(shù)，然后將各月(季)平均數(shù)與總月(季)平均數(shù)對比，從而得到季節(jié)比率，用它來說明季節(jié)變動情況。

　　由于季節(jié)因子是作為一年(季、月)中指標上下浮動的平均效果，因此它們的和應該為1200%或400%。如果它們的和不等于1200%或400%，就需要對季節(jié)因子進行修正。季節(jié)因子的修正因子方法為：用1200%除以月份季節(jié)因子之和或用400%除以季度季節(jié)因子之和得到的修正系數(shù)，然后乘以原季節(jié)因子得到修正后的季節(jié)因子。

　　6. 答：一般而言循環(huán)因子很難識別，因為由其定義知道，循環(huán)因子的識別關鍵是要有大量的歷史數(shù)據(jù)，通常我們得到的數(shù)據(jù)相對而言比較短，因此很難識別出循環(huán)因子。在社會生活中已知的一些循環(huán)有：

　　(1)Knznet長波。各國的國民生產總值和人口遷移大體有20年的循環(huán)。

　　(2)商業(yè)循環(huán)：在貿易等流通領域，通常有1-12年的循環(huán)。

　　循環(huán)因子分析的意義在于探索現(xiàn)象變化的規(guī)律性。分析現(xiàn)象之間的循環(huán)因子的內在聯(lián)系，為微觀和宏觀決策提供數(shù)據(jù)支持。