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2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)提升練習(xí):第七節(jié)

來(lái)源:考試網(wǎng)   2020-11-16   【

  【習(xí)題】秩和檢驗(yàn)適用的資料類(lèi)型不包括:

  A.等級(jí)資料

  B.分布類(lèi)型未知資料

  C.極度偏態(tài)分布資料

  D.數(shù)據(jù)一端不確定資料

  E.對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料

  『正確答案』E

  秩和檢驗(yàn)適用的資料

  類(lèi)型主要有等級(jí)資料、分布類(lèi)型未知資料、不符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料。對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料一般對(duì)數(shù)變換后用參數(shù)檢驗(yàn)方法。

  【習(xí)題】配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)為

  A.差值總體均數(shù)為0

  B.差值總體中位數(shù)為0

  C.兩總體分布位置相同

  D.兩總體分布相同

  E.兩總體均數(shù)相同

  『正確答案』B

  『答案解析』

  配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)是對(duì)差值進(jìn)行檢驗(yàn),所以比較的是差值的總體分布位置是否相同,即差值的總體中位數(shù)是否為0。選項(xiàng)中各個(gè)無(wú)效假設(shè)所對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)方法如下表:

  差值總體均數(shù)為0 配對(duì)t檢驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)

  差值總體中位數(shù)為0 配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)

  兩總體分布位置相同 兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)

  兩總體均數(shù)相同 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)

  【習(xí)題】Wilcoxon兩樣本比較秩和檢驗(yàn)在編秩次時(shí),若遇到相同數(shù)值在不同組別中,應(yīng)

  A.不計(jì)秩次

  B.依順序編秩

  C.取其平均秩次

  D.以平均秩次的整數(shù)為秩

  E.不計(jì)秩次,樣本含量n相應(yīng)減去1

  『正確答案』C

  Wilcoxon兩樣本比較秩和檢驗(yàn)在編秩時(shí),當(dāng)相同數(shù)值在同一組內(nèi),可按順序編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次

  【習(xí)題】?jī)蓸颖颈容^的秩和檢驗(yàn),其H0為

  A.兩樣本秩和相等

  B.兩總體秩和相等

  C.兩樣本的分布相同

  D.兩總體的分布相同

  E.兩總體的分布無(wú)關(guān)

  『正確答案』D

  秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)假設(shè):

  H0為兩總體的分布相同;

  H1為兩總體的分布不同。

  【習(xí)題】某研究欲比較單純肥胖者(n1=8)與正常人(n2=10)血漿總皮質(zhì)醇是否有差異,采用Wilcoxon兩樣本比較秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。計(jì)算得單純肥胖者秩和T1=74.5,正常人秩和T2=96.5,查兩樣本比較秩和檢驗(yàn)T界值表:當(dāng)雙側(cè)α=0.10時(shí),T界值范圍為56~96;當(dāng)雙側(cè)α=0.05時(shí),T界值為53~99;當(dāng)雙側(cè)α=0.01時(shí),T界值范圍為47~105。則P為:

  A.P>0.10

  B.0.05

  C.P=0.05

  D.0.01

  E.P<0.01

  『正確答案』A

  Wilcoxon兩樣本比較秩和檢驗(yàn)確定統(tǒng)計(jì)量T時(shí),以樣本例數(shù)較小者對(duì)應(yīng)的秩和為統(tǒng)計(jì)量T,本題n10.10。

  【習(xí)題】樣本含量分別為n1和n2(n2>n1)的兩組數(shù)值變量資料比較,用秩和檢驗(yàn)時(shí)

  A.秩次范圍為1,2,…,n1

  B.秩次范圍為1,2,…,n2

  C.秩次范圍為1,2,…,n1+n2

  D.秩次范圍為1,2,…,n2-n1

  E.無(wú)限個(gè)秩次1,2,…

  『正確答案』C

  題眼:考你兩個(gè)樣本排秩次,是混排序還是各自排序

糾錯(cuò)評(píng)論責(zé)編:jianghongying
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