可能很多人都會有這樣的體會：在學校上了無數(shù)次的統(tǒng)計課程，學了一大堆的理論知識，也記住了好多的計算公式，但是一旦碰到實際數(shù)據(jù)，總是不知如何下手，最終只能找?guī)灼�類似的文章，照搬上面的方法，也不管對不對了�?/P>

　　我們?yōu)槭裁磳W不會統(tǒng)計，估計很多人很少會去像這個問題。我雖然也沒有刻意去思考，但是在多年的協(xié)助別人設計、分析的經(jīng)歷中，慢慢地發(fā)現(xiàn)了一些可能的原因。

　　第一、統(tǒng)計學本身是一個非常靈活的學科，真正符合“具體問題具體分析”這樣的一個哲學理念。即使是同樣的指標，在不同場合下所選用的方法也可能不同。單說一個簡單的方差分析，就因不同的設計類型需要采用不同的分析方法。甚至于同一批數(shù)據(jù)如果目的不同，其方法與結(jié)果也是不同的。

　　第二、大多數(shù)人最頭疼的問題應該是：對于一批數(shù)據(jù)，不知道到底應該選用什么方法。盡管各種方法應用的前提條件背了一堆，但好像每個都像，每個又都不像。感覺好像用哪個方法也行，就是不知道哪個方法更準確。對于這樣的問題，確實沒有什么好辦法能解決。正像醫(yī)學生剛畢業(yè)時判斷不準疾病一樣，只能靠經(jīng)驗積累。

　　第三、目前的醫(yī)學統(tǒng)計學教材大都是一個模式，冷冰冰的框架，沒有一點人性化的詞語，全是一些讓人摸不著頭腦的話語。實際上，這也正是目前醫(yī)學統(tǒng)計學領域的悲哀，真正有水平的人很少，大多都是似懂非懂，缺乏分析的經(jīng)驗，寫書時只能是照搬，相互抄來抄去，最終導致所有的醫(yī)學統(tǒng)計學教材都是一個面孔。

　　第四、目前是學術界煩躁的一個時期，沒有多少人能夠耐住寂寞地真正研究理論。多數(shù)人都只是學了一知半解，就自封為“專家”、“人才”。帽子很大，學問不多。也有很多人能夠?qū)W習理論，但是又不能結(jié)合實際，脫離實際問題，沒有真正的效益。統(tǒng)計學是一門方法學，本身也在不斷地發(fā)展，真正想要掌握統(tǒng)計，必須不斷地學習新知識，同時應不斷地應用，只有在應用過程中才能真正地學會并理解。目前國內(nèi)醫(yī)學統(tǒng)計領域真正的高手已經(jīng)越來越少，主要就是因為大多數(shù)人都很難沉下心來仔細研究統(tǒng)計學方法的進展和應用。如果自己都對統(tǒng)計學不了解，如何談得上教授學生，結(jié)果必將是讓學生更加糊涂。

　　真正的統(tǒng)計高手，至少應熟悉傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論，了解最新的統(tǒng)計學進展，經(jīng)常應用統(tǒng)計學解決各種各樣的問題，至少精通一個數(shù)據(jù)庫工具，至少掌握一門編程語言，必須精通SAS，這里不說SPSS，因為只有在SAS編程過程中，才能夠更加理解統(tǒng)計學理論，而SPSS僅靠菜單運行，除了知道結(jié)果之外，對如何得出結(jié)果仍然一無所知，無助于統(tǒng)計學的理解。世界500強中90%以上用SAS而不是SPSS分析數(shù)據(jù)，不是沒有道理的。