2013年，“大數(shù)據(jù)”的概念風靡全球，成為互聯(lián)網(wǎng)、研究機構(gòu)、學界乃至政府企業(yè)管理人口中的熱門詞匯。當然，在“大數(shù)據(jù)”火爆的同時，對“大數(shù)據(jù)”的爭議也從未間斷。實際上，對“大數(shù)據(jù)”的爭論仍然只是概念意義上的，展望的成分多于實際操作。作為統(tǒng)計機構(gòu)，我們關(guān)心的是“大數(shù)據(jù)”到底跟統(tǒng)計數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?我們需要做什么?

　　一、理解“大數(shù)據(jù)”的起源

　　今年年初，美國一名男子向他家附近的Target店鋪抱怨他17歲的女兒收到了嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券。店鋪經(jīng)理不知道發(fā)生了什么，表明那肯定是個誤會。然而，經(jīng)理并不知道這是公司運行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的結(jié)果。一個月后，這個憤怒的父親來道歉，因為Target發(fā)來的嬰兒用品促銷并不是誤發(fā)，他的女兒的確懷孕了。

　　這是“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的一個例子，真實性不可查，但我們郵箱里通常收到的推送郵件也預(yù)示著例子中的現(xiàn)象離我們并不遙遠。我們使用網(wǎng)絡(luò)進行在線購物，我們使用公交卡、銀行卡、電卡等各種卡支付公共服務(wù)，我們的電話、機票、信用卡記錄把我們?nèi)粘５男袨橐詳?shù)據(jù)的形式記錄下來。一旦掌握了這些數(shù)據(jù)，我們每個人都幾乎變得“透明”�！按髷�(shù)據(jù)”正是在這樣的背景下熱起來——過去，人類的行為難以用數(shù)據(jù)進行量化描述，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)尤其是社交網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后，網(wǎng)絡(luò)上的交往活動基本上與現(xiàn)實社會交往趨向一致，網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也就更能反映現(xiàn)實世界的情況。

　　有人認為，所謂“大數(shù)據(jù)”就是海量數(shù)據(jù)處理，實際上兩者并不等同。研究者認為，海量數(shù)據(jù)是商業(yè)自動化導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)存儲(以交易銷售數(shù)據(jù)為代表)，“大數(shù)據(jù)”則是伴隨社會化數(shù)據(jù)(以社交網(wǎng)絡(luò)為代表)出現(xiàn)的大量的在線文本、圖片、流媒體數(shù)據(jù)等，主要為了應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。簡而言之，大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)區(qū)別就在于前者是以非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，后者偏向結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)為主。

　　“大數(shù)據(jù)”的“大”并不在于數(shù)據(jù)量的多少，而是一種“以數(shù)據(jù)為大”的方法論。我們的生活中會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但海量數(shù)據(jù)本身并沒有太大價值�！按髷�(shù)據(jù)”通過對個體行為的數(shù)據(jù)挖掘，使用關(guān)系分析、文本挖掘、社會計算、情感分析、時間線預(yù)測以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法來尋找有價值的信息，幫助人們更好地認識用戶需求，尋找市場，就如同開篇的例子一樣。

　　二、“大數(shù)據(jù)”對統(tǒng)計的沖擊

　　從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景以及應(yīng)用上來看，“大數(shù)據(jù)”似乎偏向于商業(yè)與社會分析，而與統(tǒng)計(尤其是政府統(tǒng)計)不大相關(guān)。但實際上，“大數(shù)據(jù)”所帶來的價值將超過并會逐漸取代目前的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對于統(tǒng)計工作的理念、生產(chǎn)流程以及價值會產(chǎn)生革命性的沖擊。

　　1、對統(tǒng)計理念的沖擊

　　“大數(shù)據(jù)”改變了人們對數(shù)據(jù)的需求層次。過去，由于人類的認知能力有限，受數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的制約，想要獲取大范圍的情況比較困難，只能感知身邊的個體數(shù)據(jù)乃至群體(中觀)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)幫助人們通過觀察一小部分的樣本情況來描述與推測總體情況，幫助人們更好地了解中觀和宏觀數(shù)據(jù)。但是，由于統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制，人們對世界的認識仍然不夠全面和客觀。另一方面，統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的是總體趨勢，往往無法對應(yīng)到具體的個體情況，難以獲得更加有價值的信息。但隨著數(shù)據(jù)采集獲取技術(shù)的進步，人們可掌握的數(shù)據(jù)漸漸由全局性的宏觀數(shù)據(jù)，再到中觀層面的數(shù)據(jù)，最后又回到微觀層面，即關(guān)注個體的行為模式。這不是倒退，而是技術(shù)進步所帶來數(shù)據(jù)價值的變化。研究者認為，“大數(shù)據(jù)”時代的來臨使人類第一次有機會和條件在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)可以更加偏向個體情況，更加符合個體的感知，產(chǎn)生宏觀數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)的價值。

　　“大數(shù)據(jù)”改變了統(tǒng)計實證的研究范式。傳統(tǒng)的統(tǒng)計遵循自上而下實證研究范式，即先從經(jīng)濟理論或社會經(jīng)驗出發(fā)，根據(jù)理論設(shè)定指標，再去統(tǒng)計利用數(shù)據(jù)進行實證分析。然而，“大數(shù)據(jù)”時代采用的是自下而上的數(shù)據(jù)挖掘范式，以數(shù)據(jù)為先導(dǎo)，不需要預(yù)先設(shè)定一個研究目的或方法，而是從大量實際產(chǎn)生數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，乃至形成理論和新的認知。這種研究范式已經(jīng)被廣泛運用到當前的數(shù)據(jù)處理中，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計研究范式的一種顛覆。

　　2、對統(tǒng)計生產(chǎn)流程的沖擊

　　(1)制度設(shè)計多樣化

　　傳統(tǒng)的統(tǒng)計設(shè)計是根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和研究對象的特點，設(shè)定統(tǒng)計指標、統(tǒng)計報表以及調(diào)查、匯總方法等制度，通過調(diào)查、訪問將生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)化為可以量化的數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”下的制度設(shè)計面對的是已經(jīng)存在的或通過一定手段可以獲取的大量數(shù)據(jù)，需要解決數(shù)據(jù)從哪里來的問題。弄清楚已經(jīng)存在的相關(guān)數(shù)據(jù)是通過什么方式產(chǎn)生的，從哪些領(lǐng)域產(chǎn)生的，會對研究目的產(chǎn)生哪些影響，進而確定采用什么樣的數(shù)據(jù)來反映統(tǒng)計目標。比如，要統(tǒng)計下雨天出租車出勤率，可通過出租車公司的計價器收入、街口的攝像頭等數(shù)據(jù)獲知。計價器、攝像頭哪個數(shù)據(jù)更加能反映實際情況，兩者之間是什么關(guān)系，是否可以相互補充?統(tǒng)計制度設(shè)計者要從各種數(shù)據(jù)來源中甄別出反映出統(tǒng)計對象的指標。

　　此外，“大數(shù)據(jù)”客觀上為傳統(tǒng)的統(tǒng)計提供了更多的方法。以抽樣設(shè)計為例，傳統(tǒng)抽樣方法一般基于收入、地址、年齡等自然屬性，對個人、家庭或企業(yè)單位進行抽樣。而在“大數(shù)據(jù)”下，抽樣的對象可能是銀行、自來水廠的數(shù)據(jù)庫，抽樣的方式更加靈活，抽樣的效果更加具有針對性，降低了調(diào)查成本，并且可在一定程度上免除調(diào)查過程中的人為因素干擾。

　　(2)數(shù)據(jù)采集智能化

　　傳統(tǒng)統(tǒng)計是通過結(jié)構(gòu)化的報表和統(tǒng)一的計量方式將被調(diào)查對象的行為轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，這其中需要被調(diào)查者的參與，包括企業(yè)向統(tǒng)計部門填報數(shù)據(jù)、家庭日記記賬等等。此方法始終無法克服的問題是，一旦調(diào)查對象不予配合，或者采用撒謊(虛報、瞞報、亂報)的方式消極配合，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量是難以控制的，并且矯正這些調(diào)查誤差的成本將會很高。

　　但在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)來源于信息技術(shù)記錄下的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的參與僅僅依賴于測量方法(如GPS定位測量、超市收銀管理系統(tǒng)、ETC電子收費系統(tǒng))，而不需要調(diào)查對象長期、認真的配合。一旦測量技術(shù)成熟，大量數(shù)據(jù)的傳輸中，想要篡改數(shù)據(jù)變得非常困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量將會大大提高。而互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平。這種智能化的數(shù)據(jù)采集方式是傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查難以相比的。

　　(3)數(shù)據(jù)分析專業(yè)化

　　傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析是根據(jù)統(tǒng)計制度設(shè)計的要求以及對研究對象的認知，對采集上來的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行計算分析，重點描述過去的這段時間發(fā)生的變化，對未來的發(fā)展情況進行統(tǒng)計意義上的預(yù)測。“大數(shù)據(jù)”背景下的數(shù)據(jù)分析，面臨的是大量存儲于各處(包括“云端”)的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，首先要將這些無法識別和運算的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還需要洞察出語義、態(tài)度、情感、社會關(guān)系、效果等等傳統(tǒng)統(tǒng)計難以解決的問題。即使針對結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，所要做的更為重要的是分析挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，尋找更多有價值的信息。在這種背景下，數(shù)據(jù)分析變成統(tǒng)計部門一個關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)，需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)。

　　(4)統(tǒng)計發(fā)布透明化

　　由于數(shù)據(jù)的繁雜性，有價值的數(shù)據(jù)往往被大量無價值的數(shù)據(jù)淹沒。因此，大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計發(fā)布的意義在于看誰的數(shù)據(jù)更能闡述現(xiàn)實意義。“大數(shù)據(jù)”的背景下，數(shù)據(jù)的獲取分析將全社會共享，而非統(tǒng)計部門一家獨享。在同樣的價值需求下，人們可能更加關(guān)注某大型電商(如淘寶網(wǎng))的銷售數(shù)據(jù)，而不需要再關(guān)注“社會消費品零售額”的統(tǒng)計指標。因此，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)品屬性會更加突出，面臨的市場競爭壓力會更大。數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要從大量人群中找到潛在用戶，將他們最關(guān)心的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“賣”給他們——而從未知市場中尋找潛在用戶正是“大數(shù)據(jù)”的核心理念。在發(fā)布結(jié)果上，僅僅告訴別人一個結(jié)果(如全國GDP數(shù)據(jù))是遠遠不夠的，還需要通過可視化、交互等方式給予用戶更加方便、高效的使用方式提供更為詳盡的“意義”信息(如廣東某市的GDP為何比青海某市的GDP高)。也正是由于數(shù)據(jù)的大量存儲和共享，統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的公開透明程度將會極高，沒有公開詳細、公允計算方法的數(shù)據(jù)將會被其他數(shù)據(jù)替代。

　　3、對政府統(tǒng)計職能的沖擊

　　從中國經(jīng)濟發(fā)展與政府統(tǒng)計的關(guān)系上看，統(tǒng)計的重要性往往是與傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式連接在一起的。在各級政府都管經(jīng)濟的體制下，經(jīng)濟管理者需要知道社會有多少需求、多少供給，以此來規(guī)劃安排未來的生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)社會總需求與總供給的平衡。統(tǒng)計數(shù)據(jù)為經(jīng)濟管理者提供了依據(jù)。隨著市場化的深入，市場內(nèi)部的自我調(diào)節(jié)機制逐步替代了政府對經(jīng)濟的干預(yù)。價格信號會告訴市場主體需求與供給的狀況，從而在微觀層面上實現(xiàn)資源配置。經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)力量由宏觀逐漸走向了微觀，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值就發(fā)生了變化，以前的一些物量統(tǒng)計被取消便是例證。

　　在這種變化趨勢下，現(xiàn)行的一些統(tǒng)計指標，如工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、鐵路公路里程，在未來“大數(shù)據(jù)”背景下有多大的參考價值，還需要進一步探討，但這些指標的采集方式必定會發(fā)生巨大的改變。從現(xiàn)已發(fā)生的變革上來看，包括進出口、貨幣供給、財政等數(shù)據(jù)已經(jīng)不需要專門進行統(tǒng)計了，在各項相應(yīng)的行政記錄里均可查詢。而物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)、運輸物流、最終消費、服務(wù)等各種交易生成直接可用的數(shù)據(jù)，而不需要再經(jīng)過專門的統(tǒng)計采集。因此，“大數(shù)據(jù)”背景下，政府統(tǒng)計的地位和職能將受到極大的挑戰(zhàn)。

　　三、借力“大數(shù)據(jù)”加速統(tǒng)計改革

　　“大數(shù)據(jù)”對傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)的沖擊巨大，但另一方面，“大數(shù)據(jù)”也是一把“雙刃劍”，對于統(tǒng)計業(yè)務(wù)的再造、數(shù)據(jù)的采集以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高都有幫助。盡管短期內(nèi)“大數(shù)據(jù)”離現(xiàn)實的世界或許還有一段距離，但其帶來的革命性沖擊已經(jīng)波及到現(xiàn)行的統(tǒng)計制度。統(tǒng)計應(yīng)當借助于“大數(shù)據(jù)”所帶來的有利條件，主動順應(yīng)數(shù)據(jù)社會化的趨勢，加快推進政府統(tǒng)計的改革。我們認為，當前可以從優(yōu)化統(tǒng)計機構(gòu)設(shè)置、推進統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力、完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布等方面著力。

　　(1)優(yōu)化統(tǒng)計機構(gòu)設(shè)置

　　大數(shù)據(jù)背景要求統(tǒng)計機構(gòu)的各項工作要必須走專業(yè)化道路，制度設(shè)計部門要研究數(shù)據(jù)獲取來源、可信度、成本等項目，按照用戶的需求設(shè)置指標;數(shù)據(jù)采集部門的任務(wù)是開拓更多可用的數(shù)據(jù)來源，并對數(shù)據(jù)流進行實時監(jiān)測，保證數(shù)據(jù)流的通暢和清潔;數(shù)據(jù)分析部門則通過專業(yè)化的分析手段進行科學分析，而后由專業(yè)化的營銷部門將數(shù)據(jù)產(chǎn)品傳遞給社會用戶。只有按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程設(shè)定機構(gòu)，并進行網(wǎng)絡(luò)化管理才能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)的科學性。目前按專業(yè)、部門條塊分割的方式會造成大量數(shù)據(jù)的交叉重疊，方法制度不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，這一機構(gòu)設(shè)置模式亟待優(yōu)化。

　　此外，今年推行的“聯(lián)網(wǎng)直報”等四大工程也顯示，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工的替代導(dǎo)致地方統(tǒng)計機構(gòu)職能做出調(diào)整——由以前的催報、加工匯總、審核等職能轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制，而其他職能均可由技術(shù)實現(xiàn)�？梢娫凇按髷�(shù)據(jù)”背景下，國家與地方統(tǒng)計機構(gòu)關(guān)系及設(shè)置也面臨調(diào)整。

　　(2)扎實推進統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

　　對于目前的統(tǒng)計來說，與“大數(shù)據(jù)”時代的最大差距在于“數(shù)據(jù)化”，具體講包括調(diào)查對象行為的數(shù)據(jù)化以及調(diào)查業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。

　　調(diào)查對象的數(shù)據(jù)化運作是采集獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)化管理時代，企業(yè)更重視自身的業(yè)務(wù)模式的數(shù)據(jù)化，不少企業(yè)已經(jīng)建成了從原材料到銷售品一體化的數(shù)據(jù)跟蹤體系，每一項業(yè)務(wù)流程都有數(shù)據(jù)記錄可查。我們要加快推進物聯(lián)網(wǎng)進程，幫助社會形成生產(chǎn)、物流、交易等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搜集、存儲起來。比如在超市收銀機上加裝統(tǒng)計采集裝置，以保證每一筆交易的數(shù)據(jù)及時傳送到統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺，以提供給社會消費、價格調(diào)查等指標使用。加快行政數(shù)據(jù)的共享。投資、房地產(chǎn)、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計等數(shù)據(jù)可從稅務(wù)、工商、銀行等部門的行政記錄中獲取，并可以實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的交叉驗證，保證數(shù)據(jù)的準確與真實。住戶調(diào)查方面，改變依賴調(diào)查對象記賬的采集方式，比如可以使用住戶的銀行卡交易數(shù)據(jù)替代記賬中的收入和支出，一些居民用電、水、氣等消費記錄也可以幫助我們更好地控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　調(diào)查業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化主要是針對統(tǒng)計調(diào)查的質(zhì)量控制。目前“聯(lián)網(wǎng)直報”采取IP定位控制、修改痕跡保留等方式就是這一理念的現(xiàn)實應(yīng)用。比如為了保證每個采價員按照“三定原則”進行采價，可以對每臺采價器進行數(shù)字化定位，其采價的時間、地點、數(shù)據(jù)情況可以即時傳到服務(wù)器，即可進行監(jiān)測。未來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集可能就是聯(lián)網(wǎng)的測量儀來進行，統(tǒng)計業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化管理顯得尤為重要。

　　(3)提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力

　　“大數(shù)據(jù)”的概念來源于互聯(lián)網(wǎng)，其要求的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)遠非目前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)。有研究者認為，“在大數(shù)據(jù)時代到來之時，傳統(tǒng)的社會學，統(tǒng)計學從業(yè)者，面對半道殺出來的計算機背景的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘者，就好比波蘭騎兵面對德國坦克一樣脆弱�！�

　　對于統(tǒng)計來說，“大數(shù)據(jù)”還處于概念和社會趨勢意義上，我們所要面對的大量、復(fù)雜的行政記錄、商業(yè)交易數(shù)據(jù)實際上是結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，我們要能從這些海量數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢等信息和知識供統(tǒng)計使用。目前，結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)挖掘已有比較完善的方法論和挖掘工具及算法，在一些商業(yè)調(diào)查領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮作用。為了在未來的數(shù)據(jù)競爭中站穩(wěn)腳跟，我們必須在數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代分析能力上下功夫。

　　(4)完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布

　　統(tǒng)計最終是為用戶服務(wù)的，發(fā)布對用戶有價值的統(tǒng)計數(shù)據(jù)才是統(tǒng)計存在的意義所在。從這個意義上說，數(shù)據(jù)的多少并不是關(guān)鍵，即使海量的“大數(shù)據(jù)”對不需要的用戶也是信息負擔。因此，我們需要提高數(shù)據(jù)發(fā)布的針對性，發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大信息價值。

　　目前我們發(fā)布的數(shù)據(jù)主要是為滿足黨政領(lǐng)導(dǎo)的需求為主，以社會需求為輔。這種需求模式對于統(tǒng)計而言是有局限性的，容易自我封閉。未來，我們需要通過更為詳細的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從抽象的“社會公眾”里分辨出具體的數(shù)據(jù)用戶，將要明確哪些人想了解哪些數(shù)據(jù)，將他們最需要的數(shù)據(jù)信息傳遞給他們。因此，在大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式下，生產(chǎn)哪些數(shù)據(jù)、調(diào)查發(fā)布哪些數(shù)據(jù)不是由“上級部門”指派或依照傳統(tǒng)慣例，而是根據(jù)用戶的真實需求來決定。

　　在發(fā)布數(shù)據(jù)的形式上，數(shù)據(jù)可視化、人機交互、機器智能等先進的技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用到統(tǒng)計、計算機及商業(yè)領(lǐng)域，包括“智慧城市”等應(yīng)用已經(jīng)逐步成為現(xiàn)實。以文字、表格的方式發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)已經(jīng)跟不上用戶的數(shù)據(jù)需求，也落后于商業(yè)調(diào)查的步伐。我們在數(shù)據(jù)發(fā)布方面還需要進一步加大創(chuàng)新力度，完善各種發(fā)布渠道，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

　　“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)實際上是數(shù)據(jù)生產(chǎn)的社會化，其對統(tǒng)計尤其是政府統(tǒng)計的沖擊是重大的，不僅涉及到整個統(tǒng)計流程，更加對當前的政府統(tǒng)計管理體制、機構(gòu)設(shè)置、數(shù)據(jù)價值等方面形成了挑戰(zhàn)�？梢源竽戭A(yù)測，未來政府統(tǒng)計的政府角色會被統(tǒng)計專業(yè)性取代，經(jīng)濟分析的職能會被更為專業(yè)的經(jīng)濟分析部門取代，宏觀數(shù)據(jù)的重要性會讓位于更有信息價值的微觀數(shù)據(jù)。統(tǒng)計部門需要正視這種變革，順應(yīng)這種潮流，并借助于“大數(shù)據(jù)”的變革的有利形勢，加快提高統(tǒng)計能力，使得統(tǒng)計在大變革中處于優(yōu)勢地位。