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校對題:按照原稿改正校樣中的錯誤;若認為原稿有差錯

來源:焚題庫 [2021-08-25] 【

類型:學習教育

題目總量:200萬+

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    問答題【2020年真題】校對題:按照原稿改正校樣中的錯誤;若認為原稿有差錯,用黑色墨水筆以校對質(zhì)疑的方式指出。
    【原稿】
    “人工智能醫(yī)生”來了
    “醫(yī)術(shù)”超過年輕醫(yī)生
              會“看”影像,會“讀”病歷,會“動”手術(shù),會“做”檢查,還會給出臨床診斷建議!搬t(yī)術(shù)”超過年輕醫(yī)生,在一些領(lǐng)域能與資 深醫(yī)生比肩。它,就是“人工智能醫(yī)生”。
             以肺部結(jié)節(jié)為例,小到1毫米的病灶,閱片醫(yī)生需要一張張看CT影像圖片來找,并推斷出大小、密度。資 深閱片醫(yī)生平均10分鐘讀1張。如今,一些醫(yī)院開始引入人工智能系統(tǒng)篩查,每張片的閱片時間降至1分半鐘。
             “人工智能醫(yī)生”不僅效率很高,而且在診病方面更加精細、全面。它不僅可以檢測肺結(jié)節(jié)病灶,還能對病灶性狀進行多維度描述,包括大小、體積、密度、CT值,結(jié)節(jié)表征可涵蓋5種常見的良惡性征象一外葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。
             “人工智能醫(yī)生”診斷準確率高嗎?以呼吸系統(tǒng)疾病為例,“人工智能醫(yī)生”對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準確率分別為89%和87%。
    人工智能靠海量數(shù)據(jù)
             醫(yī)生長本事,一靠醫(yī)學專業(yè)院校學習,二靠臨床經(jīng)驗積累。“人工智能醫(yī)生”靠什么?靠海量數(shù)據(jù)、云計算能力!俺浴边M數(shù)據(jù)之后,經(jīng)過不斷訓練臨床思維,系統(tǒng)就可以像人類醫(yī)生一樣看病了。
             “吃”了海量數(shù)據(jù)后,機器不僅可以當醫(yī)生,而可以用于科研、教學、管理等。例如,四川大學華西醫(yī)院通過納入該院2009年至今收治的肺癌患者的全維度脫敏臨床數(shù)據(jù),建立了國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫。有了這個病種庫,醫(yī)院多個與肺癌診療相關(guān)的科室研究能力大大提升,其他醫(yī)聯(lián)體機構(gòu)也受益匪淺。
             當然,人工智能學習的數(shù)據(jù)還得轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化格式,然后做出模型,并算出結(jié)果。其中,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵,各個學科數(shù)據(jù)的標準化程度,影響著人工智能的應(yīng)用程度。
    機器與醫(yī)生協(xié)同看病
             2017年,國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,要“開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手","研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案"。這意味著,人工智能目前只能是醫(yī)生的助手。
             一些人工智能研發(fā)人員提出,只有了解醫(yī)生的心理和臨床思維,讓人工智能學會這種思維,才是真正的醫(yī)療人工智能。然而,這個難點似乎不好突 破。
             一些臨床醫(yī)生表示,首先必須確保人工智能產(chǎn)品技術(shù)過硬,給出合理的診斷建議;其次還要對醫(yī)生進行培訓,轉(zhuǎn)變觀念,適應(yīng)新的服務(wù)模式。醫(yī)生的認可和引導,將提高患者對人工智能系統(tǒng)的信任度。

    參考答案:1,標題加黑加大字號與原稿一致
    2,診斷建議…改為“診斷建議……”
    3,年青——年輕
    4,CT改為正體
    5,1分半鐘——1.5分鐘
    6,結(jié)節(jié)表征后面加逗號
    7,5種——6種
    8,癥象——征象
    9,“人工智能醫(yī)生”診斷準確率高嗎?——開始另起一段
    10,第二一個“一靠”改為“二靠”;
    11,“吃”了海量數(shù)據(jù)后,段首空兩格;
    12,肺癌臨床下劃線去掉
    13,受益非淺——受益匪淺
    14,當然開始,行距改為與上文同;
    15,機器醫(yī)生協(xié)同看病,標題居中
    16,研發(fā)人機協(xié)同——加上前半個雙引號;
    17,提高高——提高


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    答案解析:
     

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