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　　這篇文章我們來做一個閾值函數(shù)。

　　最簡單的圖像分割方法

　　閾值是最簡單的圖像分割方法。

　　比如為了從下圖中分割出蘋果，我們利用前景與背景的灰度差值，通過設(shè)定一個閾值，對于該像素大于這個閾值時就以黑色表示，小于便以灰色表示。

　　五種閾值類型

　　和OpenCV一樣，我們將提供五種閾值類型，方便使用。

　　下面是原圖像的波形表示，縱坐標(biāo)表示像素點的灰度值大小，藍(lán)線是閾值大小。

　　二進(jìn)制閾值化

　　公式表示是：

　　texttt{dst} (x,y) = fork{texttt{maxVal}}{if $texttt{src}(x,y) > texttt{thresh}$}{0}{otherwise}

　　圖像表示是：

　　Threshold Binary

　　可見超過該閾值的就變成最大值(即255)，否則變成最小值(也就是0)。我們需要一個函數(shù)來實現(xiàn)這個功能：

　　var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){

　　return __value > __thresh ? __maxVal : 0;

　　};