12、期末庫存與供求之間是什么樣的關系?
答:庫存是供求關系的重要顯性指標。從一國的供求關系看,期貨庫存=期初庫存+當期產量+當期進口量-當期出口量-當期消費;而從全球來看,期末庫存=期初庫存+當前期產量-當期消費。
期末庫存減少意味著當前需求大于供應,但是不能下結論說價格一定會漲,因為這個還要看整個期末庫存是否正常。如果某些品種前期積壓太多,及時目前庫存有所降低,但是仍舊大大高于正常庫存,價格仍難以上漲。
13、替代品對期貨價格有何影響?
答:一般而言,替代品和被替代品之間具有競爭關系,如果替代品的供求關系發(fā)生重大變化,就會打破被替代品原有的平衡,導致價格出現(xiàn)較多的波動。在影響方向上,一般是替代品價格上升,替代品需求量下降,從而加大被替代品的需求,從而推進被替代品的價格;反之亦然。即表現(xiàn)出同方向的走勢。來源:考試大
14、農產品期貨價格為何會呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性走勢?
答:由于農產品的供應具有季節(jié)性特點,每年的供應都是在同一時期集中上市,而需求卻是分散的。
15、投機對期貨價格的影響有何特點?
答:A投機心理買漲不買跌是人們的一種普遍心理,容易加劇市場的波動。在牛市中微小利好都會被放大,而重大利空往往會被忽視;熊市中微小利空都會引起蝴蝶效應,而重大利好未必會被重視。
B大的投機商對期貨價格漲跌的影響能量更大,同時這些投機商如果過度投機則很可能導致期貨價格非理性漲跌。
16、對影響因素進行量化有哪些優(yōu)點?
答:A比較全面地用具體數(shù)值表達各種因素的影響力度,避免主觀判斷上的失誤和缺陷
B不積可以分析確定單一因素的影響,還可以揭示多因素間的關系
C量化分析在表現(xiàn)形式上更直觀,更可靠,更具有說服力
D為建立預測模型打好了基礎,是建立模型的基礎工作
17、如何對影響因素進行量化?
答:A確保數(shù)據(jù)準確性,確保數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計口徑等一致或是在采樣的誤差范圍之類。
B指標形式選擇由于基本面分析涉及的時間周期較長,而從長期來看,某些數(shù)據(jù)具有一定的趨勢性,因此為了消除這些趨勢性,通常采用相對指標而不是絕對量指標。
C樣本數(shù)據(jù)的一致性樣本數(shù)據(jù)的時間頻率、數(shù)據(jù)跨度和樣本容量必須保持一致。
18、平衡表分析法有何優(yōu)點和不足?
答:要弄清楚價格走勢的主要方向,需從宏觀層面的供求角度入手進行分析。而對于供求關系的說明,最明朗的方法就是通過編制供需平衡表來表達了。不足,就是沒法對影響價格的因素進行定量的確切的相關性分析。
19、如何識別季節(jié)性走勢規(guī)律?
答:可以使用季節(jié)性圖表法和相對關聯(lián)法識別季節(jié)性走勢規(guī)律。
20、分類排序法適用于什么情況?步驟是怎么樣的?
答:分類排序法適用于數(shù)據(jù)不足,在定量分析方法無法應用時使用。步驟:
(1)確定影響價格的幾個最主要的基本面因素或指標。(2)將每一個因素或指標的狀態(tài)按照利多、利空的程度劃分為幾個等級,比如以強烈利多、利多、中性、利空、強烈利空劃分。然后賦予不同的狀態(tài)以不同的數(shù)值,比如2對應強烈利多,1對應利多,0、-1、-2分別對應中性、利空、強烈利空。
(3)對每一個因素或指標的狀態(tài)進行評估,得出對應的數(shù)值。
(4)將所有指標的所得到的數(shù)值相加求和,并根據(jù)加總數(shù)值評估該品種未來行情可能是上漲、下跌還是盤整。
21、回歸分析法有何優(yōu)點?在使用該法時,應注意哪些問題?
答:優(yōu)點:1、回歸分析法在分析多因素模型時,更加簡單和方便;2、運用回歸模型,只要采用的模型和數(shù)據(jù)相同,通過標準的統(tǒng)計方法可以計算出唯一的結果,但在圖和表的形式中,數(shù)據(jù)之間關系的解釋往往因人而異,不同分析者畫出的擬合曲線很可能也是不一樣的;3、回歸分析可以準確地計量各個因素之間的相關程度與回歸擬合程度的高低,提高預測方程式的效果;在回歸分析法時,由于實際一個變量僅受單個因素的影響的情況極少,要注意模式的適合范圍,所以一元回歸分析法適用確實存在一個對因變量影響作用明顯高于其他因素的變量是使用。多元回歸分析法比較適用于實際經濟問題,受多因素綜合影響時使用。
22、基本面分析有哪些基本步驟?
答:一是熟悉品種背景與收集數(shù)據(jù)資料包括熟悉品種背景、收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)及辨析及處理數(shù)據(jù)二是建立模型及模型的完善,三是模型的應用與修正。
23、基本面數(shù)據(jù)處理應該注意什么問題?
答:對于分析者來說,在數(shù)據(jù)處理時,僅僅知道哪些數(shù)據(jù)可以用是不行的,還必須對這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)的含義及由來有一個清晰的了解。由于基本面分析涉及的時間周期較長,價格有自然上漲趨勢,因此涉及分析商品的長期價格時,應該剔除通貨膨脹對價格的影響。
24、解釋模型和預測模型有何區(qū)別?
答:解釋模型和預測模型主要是從影響因素與價格的時間角度考慮的。解釋模型中,影響因素(自變量)和價格(因變量)的時間幾乎是同步發(fā)生的。解釋模型試圖說明歷史價格對歷史供求力量的響應。不過解釋模型不一定能夠進行有效的預測,只有當解釋模型中的因素預測相對比較容易的時候,利用解釋模型來進行預測才具備一定的可行性,現(xiàn)實中實際模型一般是混合型模式,即其中一部分的自變量與價格之間具有同步關系,而另一部分自變量具有提前關系。
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