平時(shí)打開小文件的時(shí)候沒有注意，當(dāng)偶爾有較大的excel需要運(yùn)行，就會出現(xiàn)openpyxl變慢問題 。今天小編就教大家解決運(yùn)行較大excel文件時(shí)openpyxl變慢的問題 。

　　運(yùn)行以下代碼：

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from openpyxl import Workbook

　　from openpyxl.utils import get_column_letter

　　from openpyxl import load_workbook

　　import time

　　wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True)

　　sh = wb["Sheet"]

　　# rowItem = {}

　　# for j in range(1,2000):

　　# for i in range(1, 30):

　　# rowItem[get_column_letter(i)] = i

　　# sh.append(rowItem)

　　# wb.save("E:/a.xlsx")

　　t0 = time.time()

　　print(sh['V500'].value)

　　t1 = time.time()

　　print("openpyxl所用時(shí)間：", str(t1-t0))

　　import xlrd

　　xlsPath = "E:/a.xlsx"

　　WorkBook = xlrd.open_workbook(xlsPath)

　　sh = WorkBook.sheet_by_name("Sheet")

　　t0 = time.time()

　　print(sh.cell(499,22).value)

　　t1 = time.time()

　　print("xlrd所用時(shí)間：", str(t1-t0))

　　測試結(jié)果：

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　　4

　　

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　　openpyxl所用時(shí)間： 0.44217610359191895

　　23.0

　　xlrd所用時(shí)間： 0.0010063648223876953

　　結(jié)論

　　openpyxl的慢是讀取慢，可以選擇xlrd代替，詳細(xì)測試下面繼續(xù)。

　　不直接使用xlwt+xlrd是因?yàn)閤lwt僅支持2003及以下版本，最大行數(shù)限制在65536，不夠用，而openpyxl大概在一百多萬。

　　主要的說完了，下面詳細(xì)說了：在寫工具的時(shí)候遇到的這個問題，開始是用的xlwt+xlrd，然后行數(shù)超標(biāo)了，沒辦法換成openpyxl使用excel2007的版本，原本測試不到三萬行的數(shù)據(jù)，只要三四秒，換成openpyxl以后，花了好幾分鐘，具體沒看多少了，然后加上函數(shù)運(yùn)行時(shí)間的監(jiān)視器以后，才看到是讀取的時(shí)候出的問題。

　　推測原因：

　　推測的話，openpyxl的根據(jù)行號列號讀取的時(shí)候，是從第 一行第 一列開始遍歷，直到行號等于指定行號，列號等于指定列號，所以要讀取的行號列號越多就越慢，(也可能是從第 一個有數(shù)據(jù)的行或列)，而xlrd則是類似與數(shù)組一樣，我們要取第幾個元素，直接根據(jù)下標(biāo)找到內(nèi)存中對應(yīng)地址的元素即可，所以無論excel總量多少，速度基本都是不變的。

　　知識拓展：

　　xlwt寫入僅支持65536行，那xlrd的讀取很可能也是，也就是超過這么多的數(shù)據(jù)可能也會出錯。

　　我這里因?yàn)槭亲x多表數(shù)據(jù)生成單表數(shù)據(jù)，生成方式大概是Na*Nb這樣，所以實(shí)際讀取的不會太多，但生成的很多，所以基本可以用考慮這個問題。

　　另外，據(jù)說xlrd讀取xlsx格式的偶爾會出現(xiàn)問題，具體沒測試，暫時(shí)用還沒毛病。

　　最后，順帶上一下監(jiān)控函數(shù)運(yùn)行時(shí)間的裝飾器吧：

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import time

　　from functools import wraps

　　def fn_timer(function):

　　@wraps(function)

　　def function_timer(*args, **kwargs):

　　t0 = time.time()

　　result = function(*args, **kwargs)

　　t1 = time.time()

　　print ("Total time running %s: %s seconds" %

　　(function.__name__, str(t1-t0))

　　)

　　return result

　　return function_timer

　　使用方式的話，就是在要監(jiān)控的函數(shù)定義上面加上 @fn_timer 就行了。

　　相信下次用openpyxl打開大的excel文件后，小伙伴們不需要慢慢等待了。