互聯(lián)網(wǎng)瘋狂發(fā)展的這些年以來,Python 在幾家互聯(lián)網(wǎng)公司的主推之下不可謂不是大紅大紫如日中天。下面是就告訴各位朋友們python為什么這么火,希望對你有所幫助。
python為什么這么火
首先,從人性化角度講,Python是給人設(shè)計的(人生苦短,請用Python), C/C++更像是為機器設(shè)計的,而Java則介于兩者之間。
第二,Python使用效率更高,Python腳步來做服務(wù)的部署和各種運維的工具,幫助我們可以在非常少的人手的情況下,可以管理多個地域的很多臺服務(wù)器,輕松地實現(xiàn)上線部署和監(jiān)控等任務(wù)。
尤其是在重重招人難的環(huán)境下,用非常少的人手去扛起千萬級的用戶和峰值日百萬單的訂單量,其在短期內(nèi)的交易量,相當于大公司花5年的時間,工程師所完成的數(shù)量。
第三,節(jié)省資源消耗。在不使用的時候幾乎不占內(nèi)存。使用的時候,生成器是隨用隨生成的,用完即刻釋放,非常高效!
第四,Python是一款非?旖莸墓ぞ哒Z言,類庫非常豐富,解決各種問題都有很多現(xiàn)成的工具和例子。
第五,顏值高, R 語言和 Python 都可以做數(shù)據(jù)分析,但是在缺少數(shù)據(jù)支撐的情況下,用 Python 寫個爬蟲獲取數(shù)據(jù)更加容易。從體驗上看,Python 語句寫起來很舒服的,代碼看著干凈清爽。
學了Python能用來做什么?
1.Web應(yīng)用開發(fā)
在大數(shù)據(jù),人工智能為人所熟知之前,Python就就已經(jīng)在Web開發(fā)領(lǐng)域被廣泛使用,產(chǎn)生了Django,F(xiàn)lask,Tornado等Web開發(fā)框架。得益于其簡潔的語法和動態(tài)語言特性,Python的開發(fā)效率很高,因而深受創(chuàng)業(yè)團隊的青睞。
由于后臺的服務(wù)器的通用性,除了狹義的網(wǎng)站之外,很多App和游戲的服務(wù)器端也同樣用Python實現(xiàn)。
2.自動化運維
在Web開發(fā)領(lǐng)域,Python只是眾多語言選擇之一,但是在自動化運維領(lǐng)域,Python則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成為運維工程師的首選語言。大量自動化運維和平臺或以Python開發(fā),或提供Python的配置接口。(linux)
3.網(wǎng)絡(luò)爬蟲
也叫網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,是指從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本。對于很多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說,爬蟲和反爬蟲技術(shù)都是其來意生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲,但靈活的Python無疑也是當前的首選。基于Python的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。
4.數(shù)據(jù)分析
當通過爬蟲或許了海量數(shù)據(jù)之后,需要對數(shù)據(jù)進行清洗,去重,存儲,展示,分析,在這方面Python有許多優(yōu)秀的類庫:NumPy,Pandas,Matplotlib可以讓你的數(shù)據(jù)分析工作事半功倍。
5.科學計算
雖然Matlab在科學計算領(lǐng)域有著不可取代的地位,但Python作為一門通用的編程語言,可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy,SciPy,BioPyhon,SunPy等類庫在生物信息,地理信息,數(shù)學,物理,化學,建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
6.人工智能
Pytong在人工只能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應(yīng)用。
機器學習:Scikit-learn
自然語言處理:NLTK
深度學習:Theano,Keras,Google的TensorFlow,F(xiàn)acebook的PyTorch,Amazon的MxNet
7.膠水語言
Python簡潔,靈活,通用,幾乎可以在各種場景與各種平臺,設(shè)備,語言進行連接,因此被稱為膠水語言。除了上面提到的,在其他領(lǐng)域也常常見到Python的身影。
金融:大量金融分析和量化交易工具使用Python作為開發(fā)腳本語言。
游戲:一些引擎使用Python作為開發(fā)腳本,比較有名的游戲有《文明》系列,《陰陽師》。
桌面應(yīng)用:雖然不算主流,但PyQT,wxPython,Tkinter等GUI庫也足以應(yīng)付一般的桌面程序。
為什么大家都在學Python?因為它火啊!其實并不是,是因為python人才市場需求大,是因為語言本身有優(yōu)勢,并不是什么語言火就應(yīng)該學什么語言。
IEEE Spectrum 雜志(美國電氣電子工程師學會出版的旗艦雜志)發(fā)布了一年一度的編程語言排行榜,這也是他們發(fā)布的第四屆編程語言 Top 榜。據(jù)介紹,IEEE Spectrum 的排序是來自 10 個重要線上數(shù)據(jù)源的綜合,Python逆襲第一,順應(yīng)了大數(shù)據(jù)、人工智能的風口,成為做受歡迎的實用編程語言之一。
1.Python運用廣泛
Python被廣泛用于后端開發(fā)、游戲開發(fā)、網(wǎng)站開發(fā)、科學運算、大數(shù)據(jù)分析、云計算、圖形開發(fā)等領(lǐng)域,Python在軟件質(zhì)量控制、提升開發(fā)效率、可移植、組件集成、豐富庫支持等各方面均處于先進地位。
2.Python較容易入門
Python具有簡單、易學、免費、開源、可擴展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點,它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和c#.net更徹底,可以與C++完美融合,兩者堪稱“萬金油”。
3.Python人才需求量大
據(jù)統(tǒng)計,Python人才需求量每日高達5000+,但目前市場上會 Python 的程序員少之又少, 競爭小,很容易獲得高薪市場的青睞。
4.Python就業(yè)發(fā)展前景好
從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看,隨著工作年限的增長工資成直線增長。從事Python開發(fā),所從事的工作機會和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多,可從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等方向,未來發(fā)展的空間大。
Python難學么?
如果你是毫無基礎(chǔ),甚至英文和數(shù)學都不盡人意的人,那么自學這條路對你來說將會非常艱難。畢竟什么都不懂的情況下,往往會因為挫敗感強而逐漸失去學習的興趣。
如果你了解一些基礎(chǔ)知識,英文和邏輯也還可以的話,那么,不難!一點都不難。相比其他的編程語言,這簡直就是“嬰兒學步”的程度。
只需要你做到以下幾步。
1、Python相關(guān)書籍若干本;
2、了解Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型;
3、熟悉各種類型的操作方法;
4、理解函數(shù)和類的概念。
5、練習練習再練習,畢竟實踐才能出成果嘛。
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