問：對前端開發(fā)和Python都基本了解，想學(xué)習(xí)Python后端開發(fā)，請問如何入門，要學(xué)習(xí)那些系統(tǒng)性的知識?

　　現(xiàn)在有個很奇怪的現(xiàn)象，就是大家把Python神話了。Python作為—門語言，確實有他的優(yōu)勢。但是建議大家在學(xué)好這個語言的同時，要學(xué)第二門語言，這樣未來對大家有好的發(fā)展。

　　四個重要的定位:驗證算法、快速開發(fā)、測試運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析。

　　1、驗證算法:就是對我們公司一些常見設(shè)計算法或者公式的驗證，公式代碼化。

　　2、快速開發(fā):這個大家應(yīng)該都比較熟悉，快速開發(fā)，就是用成熟框架，更少的代碼來開發(fā)網(wǎng)站，Python在網(wǎng)站前后臺有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用較多，國內(nèi)用Python開發(fā)的網(wǎng)站有:知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴;

　　3、測試運(yùn)維:用python實現(xiàn)的測試工具及過程，包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用selenium appium等框架。做運(yùn)維同學(xué)應(yīng)該清楚，在Linux運(yùn)維工作中日常操作涵蓋了監(jiān)控，部署，網(wǎng)絡(luò)配置，日志分析，安全檢測等等許許多多的方面，無所不包。python可以寫很多的腳本，把“操作”這個行為做到極致。與此同時，python在服務(wù)器管理工具上非常豐富，配置管理(saltstack)批量執(zhí)行(fabric, saltstack)監(jiān)控(Zenoss, nagios插件)虛擬化管理( python-libvirt)進(jìn)程管理(supervisor)云計算(openstack)......還有大部分系統(tǒng)C庫都有python綁定。

　　4、數(shù)據(jù)分析: Python有三大神器: numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現(xiàn)的，所以速度很快，用它參加各種數(shù)學(xué)建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡單，加上py對數(shù)　據(jù)庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強(qiáng)大好用。　在結(jié)束這個部分之前，大家有沒有一個疑問:為什么爬蟲沒有中重點講?其實這里給大家重點說一下，如果你要學(xué)好Python，僅僅停留在爬蟲上，這個是很不靠譜的。Python寫爬蟲的教程網(wǎng)上一抓—大把，據(jù)大家所知很多初學(xué)Python的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網(wǎng)站，大到一個互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過Python入門爬蟲比較簡單　易學(xué)，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

　　除了入門，爬蟲也被廣泛應(yīng)用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織，通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)—些商業(yè)價值是非常常見的做法。