在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源有很多，但是想從中獲取出只是自己的想要的部分有一定的難度�？催^(guò)一些python大神的操作后，小編也只能在心里默默地羨慕。不過(guò)為了讓正在學(xué)習(xí)python的小伙伴能快速的入手爬蟲，小編還是找了一個(gè)簡(jiǎn)單的python代碼讓大家練練手，方便以后更深層次的學(xué)習(xí)。

　　確定了目標(biāo)后，第二步就可以開始寫爬蟲了，如果你像我一樣，之前沒有任何編程基礎(chǔ)，那我下面說(shuō)的思路，可能會(huì)有用。

　　剛開始動(dòng)手寫爬蟲，我只關(guān)注最核心的部分，也就是先成功抓到數(shù)據(jù)，其他的諸如：下載速度、存儲(chǔ)方式、代碼條理性等先不管，這樣的代碼簡(jiǎn)短易懂、容易上手，能夠增強(qiáng)信心。

　　所以，我在寫第一遍的時(shí)候，只用了5行代碼，就成功抓取了全部所需的信息，當(dāng)時(shí)的感覺就是很爽，覺得爬蟲不過(guò)如此啊，自信心爆棚。

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　　import pandas as pd

　　import csv

　　for i in range(1,178): # 爬取全部頁(yè)

　　tb = pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3]

　　tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)

　　以上就是一個(gè)簡(jiǎn)單的python爬蟲代碼的例子，相信即使是剛?cè)腴T的小白可以看得懂。下次有想要獲取某一方面的數(shù)據(jù)時(shí)，就可以使用這種方法啦~還沒成功的小伙伴也不要?dú)怵H，多試幾次就好啦。