A. Jesse Jiryu Davis 是紐約 MongoDB 的工程師。他編寫了異步 MongoDB Python 驅(qū)動程序 Motor，也是 MongoDB C 驅(qū)動程序的開發(fā)領(lǐng)袖和 PyMongo 團隊成員。 他也為 asyncio 和 Tornado 做了貢獻，本文在已經(jīng)在《linux就該這么學》官網(wǎng)發(fā)布。以下是小編為你整理的python腳本爬蟲入門

　　如先定義一個列表

　　a = [123,'456']

　　一個是int類型，一個是str類型

　　添加一個元素，使用append

　　比如a.append(789)

　　括號中的就是要添加的元素

　　在指定位置添加元素，使用insert

　　比如a.insert(1,'ABC')

　　括號中前面的是指定位置，后面的是要插入添加的元素

　　注意：位置從0開始，比如當前[123, '456', 789]

　　123是位置0，'456'是位置1，789是位置3

　　insert(1.'ABC')的意思是，在位置1插入'ABC'，而位置1和之后的都往后挪動一位

　　先定義一個列表

　　a = [123, 'ABC', '456', 789, 123]

　　刪除指定對象，使用remove

　　比如：a.remove(123)

　　注意：它不會把列表里面的所有123都刪，只會刪除最前面的與一個

　　3

　　如果你刪除的指定對象不存在的話，那么會報錯

　　比如：列表沒有999這個元素，你非要刪除這個元素的話，會報錯

　　如何去下載

　　百度搜索“Python”，在官網(wǎng)中選擇Python2.7，在選擇列表項上雙擊即可下載;(Ps：雖然現(xiàn)在Python已經(jīng)出到3.6版本，但由于版本差別不會特別大，而且公司項目使用的是舊版本的2.x，所以還是先從2.x開始)

　　雙擊下載好的Python2.7，進入安裝界面，選擇軟件的使用用戶，默認下一步即可;

　　設(shè)置Python2.7的安裝目錄，一般都為系統(tǒng)根目錄下(C盤)，默認即可;

　　進入程序組件安裝界面，拉取下拉框，選擇安裝組件“Add python.exe to Path”，然后點擊“Next”，默認安裝即可;

　　不多時，即可看到安裝完成界面

　　此外，由安裝了組件“Add python.exe to Path”也不需再配置Python的環(huán)境變量，它已經(jīng)自動配置好了，查看如圖可知;

　　測試Python2.7是否已經(jīng)正確安裝完成，按下“win”+“R”鍵，輸入“cmd”，點擊確定，在彈出的命令行窗口中輸入“Python”命令，即可看到電腦中已經(jīng)安裝好的Python;

　　python的優(yōu)點

　　簡單，python主張的是極簡主義，學python就像在學英語一樣。

　　易學，學習python并不難，入門很快很簡單，比c++,java容易多了。

　　開源，python是免費開源產(chǎn)品，你可以自由地發(fā)布python這個軟件，不用擔心盜版和侵權(quán)。

　　自動內(nèi)存管理，內(nèi)存溢出一直以來都是很頭疼的事情，而python則是自己自動管理內(nèi)存的。

　　可以移植 ，python無論在windows和linux上都可以直接運行、。

　　可擴展，python還可以嵌入其他的語言，比如java和c++等。

　　但同時python也有自己的缺點，那就是運行的速度比起c++來說速度是慢了10倍的。

　　異步代碼

　　還記得我們對你許下的承諾么?我們可以寫出這樣的異步代碼，它既有回調(diào)方式的高效，也有多線程代碼的簡潔。這個結(jié)合是同過一種稱為協(xié)程coroutine的模式來實現(xiàn)的。使用 Python3.4 標準庫 asyncio 和一個叫“aiohttp”的包，在協(xié)程中獲取一個網(wǎng)頁是非常直接的( @asyncio.coroutine 修飾符并非魔法。事實上，如果它修飾的是一個生成器函數(shù)，并且沒有設(shè)置 PYTHONASYNCIODEBUG 環(huán)境變量的話，這個修飾符基本上沒啥用。它只是為了框架的其它部分方便，設(shè)置了一個屬性 _is_coroutine 而已。也可以直接使用 asyncio 和裸生成器，而沒有 @asyncio.coroutine 修飾符)：

　　@asyncio.coroutine def fetch(self, url): response = yield from self.session.get(url) body = yield from response.read()

　　它也是可擴展的。在作者 Jesse 的系統(tǒng)上，與每個線程 50k 內(nèi)存相比，一個 Python 協(xié)程只需要 3k 內(nèi)存。Python 很容易就可以啟動上千個協(xié)程。

　　協(xié)程的概念可以追溯到計算機科學的遠古時代，它很簡單，一個可以暫停和恢復(fù)的子過程。線程是被操作系統(tǒng)控制的搶占式多任務(wù)，而協(xié)程的多任務(wù)是可合作的，它們自己選擇什么時候暫停去執(zhí)行下一個協(xié)程。

　　有很多協(xié)程的實現(xiàn)。甚至在 Python 中也有幾種。Python 3.4 標準庫 asyncio 中的協(xié)程是建立在生成器之上的，這是一個 Future 類和“yield from”語句。從 Python 3.5 開始，協(xié)程變成了語言本身的特性(“PEP 492 Coroutines with async and await syntax” 中描述了 Python 3.5 內(nèi)置的協(xié)程)。然而，理解 Python 3.4 中這個通過語言原有功能實現(xiàn)的協(xié)程，是我們處理 Python 3.5 中原生協(xié)程的基礎(chǔ)。具體詳細的配置圖解請參考http://www.linuxprobe.com/asyncio-cooperative-network-2.html

　　要解釋 Python 3.4 中基于生成器的協(xié)程，我們需要深入生成器的方方面面，以及它們是如何在 asyncio 中用作協(xié)程的。