可能跟大家說起B(yǎng)P算法并不是很明白，但是如果說這就是能在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，那么大家是否清晰呢?當(dāng)然，既然都是算法了，那肯定和數(shù)學(xué)公式都密不可分的，因此，話都聊到這里，我們就可以獲知，我們需要掌握住邏輯性內(nèi)容，以及數(shù)學(xué)算法內(nèi)容，好啦，帶著這些內(nèi)容的整理，我們開始學(xué)習(xí)吧~

　　直接用一組實(shí)例，給大家展示演示要如何使用這個(gè)算法吧~

　　在BP算法中最常見的就是結(jié)合layer各種模塊化結(jié)合使用，所以以下內(nèi)容會(huì)包含這些。

　　示圖：

　　結(jié)合使用BP算法以及l(fā)ayer模塊代碼演示：

　　class LinearLayer:

　　def __init__(self, input_D, output_D):

　　self._W = np.random.normal(0, 0.1, (input_D, output_D))

　　self._b = np.random.normal(0, 0.1, (1, output_D))

　　self._grad_W = np.zeros((input_D, output_D))

　　self._grad_b = np.zeros((1, output_D))

　　def forward(self, X):

　　return np.matmul(X, self._W) + self._b

　　相信大家通過一組實(shí)例代碼演示，能夠較好的理解和使用實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容以及方式哦~