今天介紹一下Python中常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。Python的正則表達(dá)式主要有兩種方法完成模式匹配:『搜索』和『匹配』
re.match
re.match 嘗試從字符串的開始全部或者部分匹配某個模式,如:下面的例子匹配第一個單詞。
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import re text = "PythonTab.com is a good Python website" m = re.match(r "(\w+)\s" , text) if m: print m.group( 0 ), '\n' , m.group( 1 ) else : print 'not match' |
re.match的函數(shù)原型為:re.match(pattern, string, flags)
第一個參數(shù)是正則表達(dá)式,這里為"(\w+)\s",如果匹配成功,則返回一個Match,否則返回一個None;
第二個參數(shù)表示要匹配的字符串;
第三個參數(shù)是標(biāo)致位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。
注意:它能夠配配的前提是:開始就必須滿足匹配條件
re.search
re.search函數(shù)會在字符串內(nèi)查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回,如果字符串沒有匹配,則返回None。
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import re text = "PythonTab.com is a good Python website" m = re.search(r '\Pyt(on)n\s' , text) if m: print m.group( 0 ), m.group( 1 ) else : print 'not search' |
re.search的函數(shù)原型為: re.search(pattern, string, flags)
每個參數(shù)的含意與re.match一樣。
re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達(dá)式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。
re.sub
re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。下面一個例子將字符串中的空格 ' ' 替換成 '-' :
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import re text = "PythonTab.com is a good Python website" print re.sub(r '\s+' , '-' , text) |
re.sub的函數(shù)原型為:re.sub(pattern, repl, string, count)
其中第二個函數(shù)是替換后的字符串;本例中為'-'
第四個參數(shù)指替換個數(shù)。默認(rèn)為0,表示每個匹配項(xiàng)都替換。
re.sub還允許使用函數(shù)對匹配項(xiàng)的替換進(jìn)行復(fù)雜的處理。如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);將字符串中的空格' '替換為'[ ]'。
re.split
可以使用re.split來分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);將字符串按空格分割成一個單詞列表。
re.findall
re.findall可以獲取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*', text);獲取字符串中,包含'oo'的所有單詞。
re.compile
可以把正則表達(dá)式編譯成一個正則表達(dá)式對象。可以把那些經(jīng)常使用的正則表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對象,這樣可以提高一定的效率。下面是一個正則表達(dá)式對象的一個例子:
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import re text = "PythonTab is a good Python website" regex = re. compile (r '\w*on\w*' ) print regex.findall(text) #查找所有包含'on'的單詞 print regex.sub( lambda m: '[' + m.group( 0 ) + ']' , text) #將字符串中含有'on'的單詞用[]括起來。 |
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