python中如何提高計算速度?

　　下面是python中的一個函數(shù)計算代碼：

　　loops=25000000

　　from math import*

　　a=range(1,loops)

　　def f(x):

　　return 3*cos(x)+4*sin(x)**2

　　%timeit r=(f(x) for x in a)

　　效率：

　　1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

　　下面我們就來看一下提高計算速度的方法：

　　1、使用數(shù)組

　　import numpy as np

　　a = np.arange(1, loops)

　　%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

　　效率：

　　1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

　　2、使用數(shù)字表達(dá)專用庫numexpr

　　import numexpr as ne

　　ne.set_num_threads(1)

　　f = '3 * log(a) + cos(a) **2'

　　%timeit r = ne.evaluate(f)

　　效率：

　　1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

　　3、使用多線程

　　ne.set_num_threads(4)

　　%timeit r = ne.evaluate(f)

　　效率：

　　1 loop, best of 3: 1.14 s per loop