一、對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制

　　python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù)

　　引用計(jì)數(shù)增加的情況：

　　1. 一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱(chēng)

　　2. 將其放入一個(gè)容器中

　　引用計(jì)數(shù)減少的情況：

　　1. 使用del語(yǔ)句對(duì)對(duì)象別名顯示的銷(xiāo)毀

　　2. 引用超出作用域或被重新賦值

　　sys.getrefcount()函數(shù)可以獲得對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)

　　多數(shù)情況下，引用計(jì)數(shù)比你猜測(cè)的要大得多。對(duì)于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串)，解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

　　二、垃圾回收

　　當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

　　當(dāng)兩個(gè)對(duì)象a 和b 相互引用時(shí)，del語(yǔ)句可以減少a和b的引用次數(shù)，并銷(xiāo)毀用于引用底層對(duì)象的名稱(chēng)。然而由于每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用，因此引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對(duì)象也不會(huì)銷(xiāo)毀。(從而導(dǎo)致內(nèi)存泄漏)。為解決這一問(wèn)題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測(cè)器，搜索不可訪(fǎng)問(wèn)對(duì)象的循環(huán)并刪除它們。

　　三、內(nèi)存池機(jī)制

　　python提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

　　1. Pymalloc機(jī)制。為了加速python的執(zhí)行效率，python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

　　2. python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對(duì)象則使用系統(tǒng)的malloc。

　　3. 對(duì)于python對(duì)象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和list，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對(duì)象間不共享它們的內(nèi)存池。也就是說(shuō)如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。