有些小伙伴剛學(xué)Python時(shí)，不知道如何在numpy中創(chuàng)建空數(shù)組，今天一起來學(xué)學(xué)吧。

　　在添加行的情況下，你最好的選擇是創(chuàng)建一個(gè)與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組，然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:

　　>>> import numpy

　　>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))

　　>>> a

　　array([[ 0., 0.],

　　[ 0., 0.],

　　[ 0., 0.],

　　[ 0., 0.],

　　[ 0., 0.]])

　　>>> a[0] = [1,2]

　　>>> a[1] = [2,3]

　　>>> a

　　array([[ 1., 2.],

　　[ 2., 3.],

　　[ 0., 0.],

　　[ 0., 0.],

　　[ 0., 0.]])

　　NumPy數(shù)組與列表是一個(gè)非常不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它被設(shè)計(jì)用于不同的方式。 你對(duì) hstack的使用可能非常低效。 每次調(diào)用它時(shí)，現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復(fù)制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會(huì)有同樣的問題。) 如果你想一次構(gòu)建一個(gè)矩陣，最好把它放在一個(gè)列表中，直到它完成，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)組。

　　mylist = []

　　for item in data:

　　mylist.append(item)

　　mat = numpy.array(mylist)

　　item 可以是列表，數(shù)組或者任何 iterable，只要每個(gè) item 具有相同數(shù)量的元素。

　　在這種特殊情況下，你可以簡單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )

　　mat = numpy.array(data)

　　注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因?yàn)樗�通過該名稱屏蔽內(nèi)置類型，這可能導(dǎo)致Bug。