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全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試四級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師試題及答案(17)

中華IT學(xué)院   【 】  [ 2017年1月30日 ]

  5 .試述數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展中的作用和地位。 (填空題)

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  答案要點(diǎn): (1)數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。 (2)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展。

  6 .請(qǐng)用實(shí)例闡述數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與其他學(xué)科的技術(shù)相結(jié)合的成果。 (填空題)

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  答案要點(diǎn): 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與其他學(xué)科的內(nèi)容相結(jié)合,是新一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)顯著特征,涌現(xiàn)出各種新型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(如圖所示)。例如: ? 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與分布處理技術(shù)相結(jié)合,出現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng); ? 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與并行處理技術(shù)相結(jié)合,出現(xiàn)了并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng); ? 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,出現(xiàn)了知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng); ? 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多媒體技術(shù)相結(jié)合,出現(xiàn)了多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng); ? 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與模糊技術(shù)相結(jié)合,出現(xiàn)了模糊數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng);等等。

  7 .請(qǐng)闡述以下數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主要概念、研究的主要問(wèn)題及其發(fā)展過(guò)程:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模糊數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 (填空題)

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  答案要點(diǎn):下面僅僅給出有關(guān)概念,它們研究的主要問(wèn)題及其發(fā)展過(guò)程請(qǐng)參見(jiàn)《概論》。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是由一組數(shù)據(jù)組成的,這組數(shù)據(jù)分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同計(jì)算機(jī)上,網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)具有獨(dú)立處理的能力(稱為場(chǎng)地自治),可以執(zhí)行局部應(yīng)用。同時(shí),每個(gè)結(jié)點(diǎn)也能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信子系統(tǒng)執(zhí)行全局應(yīng)用。(參見(jiàn)《概論》12.2.2與14.1.1) 并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是在并行機(jī)上運(yùn)行的具有并行處理能力的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與并行計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。(參見(jiàn)《概論》12.2.2與15.1) 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)是相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的被動(dòng)性而言的。主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)能根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)前狀態(tài),主動(dòng)適時(shí)地做出反應(yīng),執(zhí)行某些操作,向用戶提供有關(guān)信息。主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能技術(shù)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。(參見(jiàn)《概論》12.2.2) 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):可實(shí)現(xiàn)對(duì)格式化和非格式化的多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和查詢的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。(參見(jiàn)《概論》12.2.2) 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):存儲(chǔ)、組織、管理和操作模糊數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。(參見(jiàn)《概論》12.2.2)

  8 .試述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生背景。 (填空題)

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  答案要點(diǎn): 1) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用使許多部門(mén)、企業(yè)積累了大量的原始數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是寶貴的資源 2) 對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和利用可以了解企業(yè)運(yùn)行的情況,發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題,預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。 3) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理的先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)成功用于事務(wù)處理。但是它對(duì)分析處理的支持一直不能令人滿意,具體表現(xiàn)在: (1)分析處理時(shí)性能低。 (2)分析的數(shù)據(jù)對(duì)象分散,而且不一致,即缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、集成能力。 (3)事務(wù)處理系統(tǒng)不具備動(dòng)態(tài)集成的能力。 (4)系統(tǒng)缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)的有效組織和存儲(chǔ)能力,而分析方法必須以大量的歷史數(shù)據(jù)為 依托。 (5)在事務(wù)處理系統(tǒng)中存儲(chǔ)的是細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),不適合進(jìn)行分析處理,而事務(wù)處理系統(tǒng)又不 具備對(duì)數(shù)據(jù)的綜合能力。 總之,DSS對(duì)數(shù)據(jù)在空間和時(shí)間的廣度上都有了更高的要求,而事務(wù)處理環(huán)境難以滿足這些要求。在事務(wù)型環(huán)境中直接構(gòu)建分析型應(yīng)用是一種失敗的嘗試。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正是為了構(gòu)建這種新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織技術(shù)。但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要驅(qū)動(dòng)力并不是過(guò)去的缺點(diǎn),而是市場(chǎng)商業(yè)經(jīng)營(yíng)行為的改變,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)要求捕獲和分析事務(wù)級(jí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。(詳細(xì)參見(jiàn)《概論》12.2.3)

  9 .數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的基本特征是什么? (填空題)

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  答案要點(diǎn):四個(gè)基本特征是: ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題的 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是不可更新的 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的(參見(jiàn)《概論》12.2.3)

  10 .什么是聯(lián)機(jī)分析處理?什么是數(shù)據(jù)挖掘? (填空題)

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  答案要點(diǎn): 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的復(fù)雜分析技術(shù)。 OLAP支持各級(jí)管理決策人員從不同的角度、快速靈活地對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜查詢和多維分析處理,并且能以直觀易懂的形式將查詢和分析結(jié)果提供給決策人員,以方便他們及時(shí)掌握企業(yè)內(nèi)外的情況,輔助各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行正確決策,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力 數(shù)據(jù)挖掘是從超大型數(shù)據(jù)庫(kù)(VLDB)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在內(nèi)的模式的過(guò)程,這些模式是有效的、新穎的、有潛在使用價(jià)值的和易于理解的。目的是幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)者忽略的要素,而這些要素對(duì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)、決策行為也許是十分有用的信息。(詳細(xì)參見(jiàn)《概論》12.2.3)

  11 .基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的DSS解決方案是什么? (填空題)

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  基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的DSS的解決方案是: DW+OLAP+DM DSS的可行方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘是作為三種獨(dú)立的信息處理技術(shù)出現(xiàn)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織,OLAP集中于數(shù)據(jù)的分析,數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。由于這三種技術(shù)內(nèi)在的聯(lián)系性和互補(bǔ)性,將它們結(jié)合起來(lái)是一種新的DSS構(gòu)架。是DSS有效而可操作的整體解決方案。(詳細(xì)參見(jiàn)《概論》12.2.3)

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