所謂“深度學(xué)習(xí)”的人工智能(我們今天講人工智能多半講的是這個)，它的技術(shù)基礎(chǔ)基本是用大數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器來產(chǎn)生識別的能力、推理的能力、規(guī)劃的能力，等等。

　　下面我們講的是算法，因為所謂的深度學(xué)習(xí)其實是一種算法。這個東西從一開始產(chǎn)生就從同經(jīng)濟學(xué)里的決策理論是在一起的，或者換句話說可以認(rèn)為它是決策理論的一個部分。

　　算法的核心是什么東西?首先，作為人工智能的設(shè)計者，你要為你的機器人分配一個目的，就是你造的這個機器在世界上的目的是什么，它是用來干什么的?他的目的和我們經(jīng)濟學(xué)家討論的是一回事——它要尋求它自己效益(利益)的最大化。

　　沒有任何一個經(jīng)濟學(xué)家知道世界上每一個人真實的目的是什么，是什么東西影響你?抽象來說你的目的是為了幸福、為了愉快，但是什么東西影響了你的幸福、你的愉快，沒有任何一個經(jīng)濟學(xué)知道，這就是為什么“市場”重要。

　　下面的問題就是如果有了大數(shù)據(jù)，有了這么聰明的人工智能，有沒有可能通過收集無數(shù)的巨大量大數(shù)據(jù)把它算出來、把它模擬出來，有沒有可能?