離散程度的測度:方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)
方差:是數(shù)據(jù)組中各數(shù)值與其均值離差平方的平均數(shù)。方差越小,均值的代表性越好。只用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。
標(biāo)準(zhǔn)差:是方差的平方根。只用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。對極端值敏感。
離散系數(shù):變異系數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),即標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值,主要用于不同類別數(shù)據(jù)離散程度的比較。
偏態(tài)系數(shù)=0,說明數(shù)據(jù)的分布是對稱的;
偏態(tài)系數(shù)為正值,分布為右偏。0 和 0.5 之間,輕度右偏;0.5 和 1 之間,中度右偏;大于 1,嚴(yán)重右偏。
偏態(tài)系數(shù)為負值,分布為左偏
偏態(tài)系數(shù)絕對值越大,數(shù)據(jù)分布的偏斜程度越大。
標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù):也稱為 Z 分?jǐn)?shù),是統(tǒng)計上常用的一種標(biāo)準(zhǔn)化方法。平均數(shù)為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為 1。
標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)計算方法:用數(shù)值減去均值所得的差除以標(biāo)準(zhǔn)差。
對于服從對稱的鐘形分布的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù), 68%的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在 [-1,+1], 95%的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在[-2,+2],99%在[-3,+3]
Pearson 相關(guān)系數(shù)(r),只用于線性相關(guān)關(guān)系的判斷。
0<r≤1,變量 X 和 Y 正相關(guān);-1≤r<0, 負相關(guān);r=1,完全正線性相關(guān);r=-1 完全負線性相
關(guān);r=0 不存在線性相關(guān)
|r|≥0.8 高度相關(guān);0.5≤|r|<0.8 中度相關(guān);0.3≤|r|<0.5 低度相關(guān);|r|<0.3 相關(guān)程度極弱,可視為無線性相關(guān)
常用的總體參數(shù):總體總量、總體均值、總體比例、樣本方差
樣本統(tǒng)計量(估計量):樣本均值、樣本比例、樣本方差
非概率抽樣(非隨機抽樣):判斷抽樣、方便抽樣、自愿樣本、配額抽樣
調(diào)查誤差:抽樣誤差;非抽樣誤差(抽樣框誤差、無回答誤差、計量誤差)
基本概率抽樣方法:簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣、多階段抽樣
樣本性的影響因素:調(diào)查精度、總體離散程度、總體規(guī)模、無回答情況、經(jīng)費的制約
一元線性回歸模型:Y=β0+β1X+ε,誤差項 ε 是個隨機變量,表示除 X 和 Y 的線性關(guān)系之外的隨機因素對 Y 的影響。
一元線性回歸方程:E(Y)= β0+β1X,方程圖示是一條直線,β0 是回歸直線的截距,β1 是回歸直線的斜率,表示 X 每變動一個單位時,E(Y)的變動量
回歸系數(shù)的估計方法是最小二乘法——使得因變量的觀測值與估計值之間的離差平方和最小。
擬合效果分析:決定系數(shù),也稱為 R²,可以測度回歸直線對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。決定系數(shù)越高,模型的擬合效果越好,即模型解釋因變量的能力越強。
R²=1,說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。
R²=0,回歸直線無法解釋因變量的變化,因變量的變化與自變量無關(guān)。
現(xiàn)實中 R²大都落在 0 和 1 之間,越接近 1,回歸直線擬合效果越好;越接近 0,效果越差
時間序列的速度分析
時間序列的水平分析:發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長量、平均增長量。
時間序列的速度分析:發(fā)展速度、平均發(fā)展速度、增長速度、平均增長速度
平均發(fā)展速度原理是:一定時期內(nèi)現(xiàn)象發(fā)展的總速度等于各期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積。
平均增長速度:反映現(xiàn)象在一定時期內(nèi)逐期增長(降低)變化的一般程度。平均增長速度=平均發(fā)展速度-1
當(dāng)時間序列中的指標(biāo)值出現(xiàn) 0 或負數(shù)時,不宜計算速度。速度指標(biāo)數(shù)值與基數(shù)的大小有密切關(guān)系。
增長 1%的絕對值=逐期增長量/環(huán)比增長速度
平滑預(yù)測法:移動平均法、指數(shù)平滑法
指數(shù)平滑法:Ft+1=αYt+(1+α)Ft ,0<α<1
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