知識點：工程質量統計及抽樣檢驗的基本原理和方法

　　(一)質量數據的特征值

　　集中趨勢的特征值：算術平均數、中位數(兩數)

　　離中趨勢的特征值：極差、標準偏差、變異系數(兩差一系數)

　　(二)質量數據的分布特征

　　1.偶然性原因

　　隨機發(fā)生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經濟上不值得消除。微小變化。

　　2.系統性原因

　　當影響質量的4M1E因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機械設備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質量規(guī)格有顯著差異等。

　　(三)抽樣檢驗及檢驗批

　　分類：全數檢驗、抽樣檢驗

　　雖然只有采用全數檢驗，才有可能得到100%的合格品，但由于下列原因，還必須采用抽樣檢驗：(1)破壞性檢驗，不能采取全數檢驗方式;(2)全數檢驗有時需要花很大成本，在經濟上不一定合算;(3)檢驗需要時間，采取全數檢驗方式時間上不允許;(4)即使進行全數檢驗，也不一定能絕對保證100%的合格品。

　　(四)抽樣檢驗方法

　　(五)抽樣檢驗的分類及抽樣方案

　　1.一次抽樣檢驗，N表示批量，n表示抽取個數，C表示合格判定數(允許的不合格品件數)，d是不合格品數。

　　若d≤c判定該批合格;若d>c判定該批不合格。

　　2.二次抽樣檢驗

　　d1≤C1判定為合格;d1>C2判定為不合格;

　　d1+d2≤C2判定為合格;d1+d2>C2判定為不合格。

　　3.抽樣檢驗風險

　　第一類風險，棄真錯誤(對生產方或供貨方不利，生產方或供貨方風險)。

　　將合格批判為不合格批，概率為α。

　　第二類風險，存?zhèn)五e誤(對用戶不利，稱為用戶風險)。

　　將不合格批判為合格批，概率為β。

　　兩類風險一般控制范圍是α=1%～5%;β=5%～10%。

　　主控項目，其α、β均不宜超過5%;

　　一般項目，α不宜超過5%，β不宜超過10%。

　　4.抽樣檢驗的分類

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