springcloud和dubbo的區(qū)別

　�、傧啾戎�下springcloud 的社區(qū)會更加活躍，解決問題的速度也會越來越快，dubbo相對來說如果碰到?jīng)]有解決的問題，就不得不去維護(hù)框架源碼。

　　②架構(gòu)完整度來說，dubbo只是解決了服務(wù)治理，需要其他的組件，需要自己去適配。springcloud 就擁有很完善的一些列解決方案，如服務(wù)網(wǎng)關(guān)，斷路器，分布式配置，等等

　�、鄯�務(wù)的調(diào)用方式：dubbo 是rpc， springcloud 是rest API， dubbo的服務(wù)調(diào)用有很強的依賴性，因此不論開發(fā)、測試、集成環(huán)境都需要嚴(yán)格的管理版本依賴，才不會出現(xiàn)服務(wù)方與調(diào)用方的不一致導(dǎo)致應(yīng)用無法編譯成功等一系列問題。往往如果服務(wù)方有改動的話，需要更新然后install 才能進(jìn)行后續(xù)開發(fā); REST API 服務(wù)方和調(diào)用方的依賴可以說就是接口文檔，如果接口修改了，文檔沒有及時修改也很有可能出現(xiàn)問題，所以最好就是集成swagger，讓每個服務(wù)的代碼與文檔一體化，就能解決。所以在分布式環(huán)境下，REST方式的服務(wù)依賴要比RPC方式的依賴更為靈活。

　�、軐ν馓峁┓�務(wù)時，由于不知道別人是什么語言寫的，都會以REST的方式提供出去，但是dubbo如果要對外提供服務(wù)就需要在實現(xiàn)一層，將rpc轉(zhuǎn)換為rest接口對外提供。

　　總結(jié)：dubbo就像一臺組裝電腦，各組件選擇度是比較高的，但是很有可能因為某個組件的問題，導(dǎo)致整個電腦出問題。 但如果是技術(shù)大佬這都不是問題。spring cloud 就像品牌機，對各組件的整合兼容做了大量的測試，保證了機器擁有更高的穩(wěn)定性。

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