相對平均偏差（Relative Mean Deviation，RMD）是一種常用的衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量。它可以用來評估數(shù)據(jù)集中數(shù)值的分散程度，從而給出數(shù)據(jù)集的可靠程度。相對平均偏差越小，數(shù)據(jù)集越集中，越可靠；反之，相對平均偏差越大，數(shù)據(jù)集越分散，越不可靠。

相對平均偏差的計算公式如下：

$$RMD=\frac\sum_^\frac|}}$$

其中，$n$為數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的個數(shù)，$X_i$為第$i$個數(shù)據(jù)，$\bar$為數(shù)據(jù)集的平均數(shù)。

相對平均偏差的計算過程包括以下幾個步驟：

1. 計算數(shù)據(jù)集的平均數(shù)$\bar$；

2. 計算每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之間的偏差$|X_i-\bar|$；

3. 計算每個偏差與平均數(shù)之比的絕對值$\frac|}}$；

4. 求出所有比值的平均數(shù)，即為相對平均偏差。

需要注意的是，相對平均偏差只適用于正數(shù)數(shù)據(jù)集，不適用于包含負數(shù)的數(shù)據(jù)集。

相對平均偏差是一種簡單易懂、易于計算的統(tǒng)計量。它可以與其他統(tǒng)計量結合使用，如均值、標準差等，來評估數(shù)據(jù)集的整體情況。在實際應用中，相對平均偏差常被用來評估財務、經(jīng)濟等領域的數(shù)據(jù)，以判斷數(shù)據(jù)的可靠程度和分析其趨勢。