在統(tǒng)計學(xué)中，p值是用來衡量實際觀測到的數(shù)據(jù)與假設(shè)值之間的差異性的指標(biāo)。一般來說，p值越小，說明實際觀測到的數(shù)據(jù)與假設(shè)值之間的差異性越大，也就意味著我們越有理由拒絕原假設(shè)。

例如，我們假設(shè)某種藥物可以治療某種疾病，我們對兩組患者進行了實驗，一組服用了藥物，另一組未服用藥物。我們觀察到服用藥物的患者的癥狀有所改善，而未服用藥物的患者的癥狀沒有改善。我們需要確定這個觀察結(jié)果是否足夠顯著，從而推翻“藥物無法治愈該疾病”的原假設(shè)。

在這種情況下，我們可以使用t檢驗等統(tǒng)計方法來計算p值。如果p值小于設(shè)定的顯著性水平（一般為0.05），那么我們就有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，即認為藥物可以治愈該疾病。

當(dāng)然，p值只是一個指標(biāo)，我們需要結(jié)合實際情況和領(lǐng)域知識來全面判斷。同時，我們也需要注意避免過度關(guān)注p值，而忽略了其它重要的因素。