分布列是描述一個隨機變量取值的概率分布的一種方式。在統(tǒng)計學中，方差是衡量隨機變量分布的離散程度的一種統(tǒng)計量。因此，計算分布列的方差是非常重要的。

假設我們有一個離散隨機變量X，它的取值為x1, x2, x3, ..., xn。它們出現(xiàn)的概率分別為p1, p2, p3, ..., pn。那么X的方差可以通過下面的公式來計算：

Var(X) = Σ(xi - μ)2 * pi

其中，μ是X的期望值，也就是：

μ = Σxi * pi

這個公式可以解釋為每個取值與期望值之差的平方乘以它出現(xiàn)的概率的總和。這個總和的值就是隨機變量X的方差。

舉例來說，假設有一個骰子，它的每個面的概率都相等，即1/6。那么這個骰子的分布列就是：

x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6

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p |1/6 |1/6 |1/6 |1/6 |1/6 |1/6

我們可以使用上述公式來計算這個骰子的方差。首先，計算出期望值：

μ = (1 * 1/6) + (2 * 1/6) + (3 * 1/6) + (4 * 1/6) + (5 * 1/6) + (6 * 1/6) = 3.5

接下來，計算每個取值與期望值之差的平方乘以它出現(xiàn)的概率的總和：

Var(X) = [(1-3.5)2 * 1/6] + [(2-3.5)2 * 1/6] + [(3-3.5)2 * 1/6] + [(4-3.5)2 * 1/6] + [(5-3.5)2 * 1/6] + [(6-3.5)2 * 1/6] = 35/12

因此，這個骰子的方差是35/12。

總之，計算分布列的方差需要計算每個取值與期望值之差的平方乘以它出現(xiàn)的概率的總和。這個公式可以幫助我們更好地理解隨機變量的分布特征。