計算之樹是計算機科學中的一種基本模型，它被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括算法設(shè)計、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等。在計算之樹中，有兩類典型的問題求解思維，分別是貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法。

貪心算法是一種基于貪心思想的算法，在求解問題時，每一步都采取最優(yōu)的策略，以期望最終得到全局最優(yōu)解。貪心算法通常適用于一些具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題，即問題的最優(yōu)解可以由其子問題的最優(yōu)解推導出來。例如，在計算之樹中，求解最短路徑問題就可以采用貪心算法。在每一步中，選擇距離當前節(jié)點最近的下一個節(jié)點，直至到達目標節(jié)點為止。貪心算法的優(yōu)點在于其簡單、高效，但其缺點也很明顯，即可能得到次優(yōu)解或非最優(yōu)解。

動態(tài)規(guī)劃算法是一種基于分治思想的算法，在求解問題時，將問題分解為若干個子問題，然后按照某種順序依次求解這些子問題，最終得到全局最優(yōu)解。動態(tài)規(guī)劃算法通常適用于具有重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題。例如，在計算之樹中，求解最長公共子序列問題就可以采用動態(tài)規(guī)劃算法。在求解最長公共子序列問題時，首先將兩個序列分別從頭開始逐個比較，如果相等，則將其加入到公共子序列中，如果不相等，則分別對兩個序列去掉最后一個字符進行比較，依次遞歸，直至子問題規(guī)模為1。通過將子問題的最優(yōu)解保存在一個表格中，可以避免重復求解，提高算法的效率。

綜上所述，計算之樹中的兩類典型問題求解思維分別是貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法。這兩種算法各有優(yōu)缺點，需要根據(jù)具體問題的特點選擇最合適的算法進行求解。