總體協(xié)方差是用來衡量兩個變量之間關系強度的數(shù)學概念。在統(tǒng)計學中，協(xié)方差通常用來衡量兩個變量是否同時增加或減少的趨勢。

總體協(xié)方差的計算公式如下：

$$\text(X,Y) = \frac^n (X_i - \mu_X)(Y_i - \mu_Y)}$$

其中，$X$ 和 $Y$ 是兩個變量，$n$ 是總體樣本數(shù)，$\mu_X$ 和 $\mu_Y$ 分別是 $X$ 和 $Y$ 的總體均值。

這個公式的計算過程如下：

首先，我們需要計算 $X$ 和 $Y$ 分別的總體均值 $\mu_X$ 和 $\mu_Y$。然后，對于每個樣本 $i$，我們計算 $X_i - \mu_X$ 和 $Y_i - \mu_Y$ 的乘積，然后將它們相加。最后，將所有的乘積相加的結果除以總體樣本數(shù) $n$，即可得到總體協(xié)方差的值。

總體協(xié)方差的值可以為正、負或零。如果兩個變量之間的關系很強，則協(xié)方差的值會接近于 $1$ 或 $-1$。如果兩個變量之間沒有關系，則協(xié)方差的值會接近于 $0$。

總體協(xié)方差的計算公式在統(tǒng)計學中應用廣泛，特別是在回歸分析和方差分析中。通過計算總體協(xié)方差，我們可以了解兩個變量之間的關系，進而進行更深入的研究和分析。