KS檢驗是一種常用的統(tǒng)計方法，用于檢驗一個樣本是否符合正態(tài)分布。正態(tài)分布是指符合正態(tài)分布曲線形狀的分布，也叫高斯分布。正態(tài)分布在統(tǒng)計學中非常重要，因為許多自然現(xiàn)象都服從正態(tài)分布，例如身高、體重、智力等。因此，如果一個樣本符合正態(tài)分布，就可以應用一些常用的統(tǒng)計方法來進行分析。

那么，如何判斷一個樣本是否符合正態(tài)分布呢？這就需要用到KS檢驗了。KS檢驗又稱為Kolmogorov-Smirnov檢驗，它基于一個假設：假設樣本來自于一個正態(tài)分布總體。KS檢驗旨在檢驗樣本與正態(tài)分布的差異是否顯著。

KS檢驗的原理是通過比較樣本與正態(tài)分布的累積分布函數(shù)（CDF）來判斷它們是否相似。如果樣本的CDF與正態(tài)分布的CDF非常相似，則表明樣本符合正態(tài)分布。反之，如果它們之間的差異很大，則表明樣本不符合正態(tài)分布。

在進行KS檢驗時，需要設定一個顯著性水平（通常為0.05），然后計算出樣本的累積分布函數(shù)和正態(tài)分布的累積分布函數(shù)，比較它們之間的差異。如果差異小于設定的顯著性水平，則認為樣本符合正態(tài)分布；如果差異大于顯著性水平，則認為樣本不符合正態(tài)分布。

總之，KS檢驗是一種非常實用的方法，可用于判斷一個樣本是否符合正態(tài)分布。通過KS檢驗，我們可以更加準確地進行統(tǒng)計分析，從而提高研究的可靠性和精度。