t檢驗(yàn)是一種常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，通常用于比較兩組數(shù)據(jù)的差異性。在進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，我們需要計(jì)算出一個(gè)稱為p值的指標(biāo)，用來(lái)表示樣本差異的顯著性。p值越小，表明樣本差異越顯著，反之則表示樣本差異不顯著。

當(dāng)t檢驗(yàn)中得到的p值大于0.05時(shí)，我們通常認(rèn)為樣本差異不顯著，即兩組數(shù)據(jù)之間沒(méi)有明顯的差異。這可能是由于樣本量太小、數(shù)據(jù)分布不符合正態(tài)分布或者數(shù)據(jù)異常值等因素導(dǎo)致的。因此，我們需要謹(jǐn)慎地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)論的得出，不能輕信p值的大小而忽略其他重要的因素。

需要注意的是，p值大于0.05并不意味著兩組數(shù)據(jù)完全相同，而是表明差異不足以讓我們拒絕原假設(shè)，即兩組數(shù)據(jù)沒(méi)有顯著的差異。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)論得出時(shí)，我們需要綜合考慮其他因素，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、樣本大小、數(shù)據(jù)質(zhì)量等，以保證結(jié)論的準(zhǔn)確性和可靠性。