樣本標準差是統(tǒng)計學(xué)中的一個重要概念，用于衡量樣本數(shù)據(jù)的離散程度。計算樣本標準差的公式如下：

s = √[Σ(xi - x?)2 / (n - 1)]

其中，s表示樣本標準差，Σ表示求和符號，xi表示第i個樣本值，x?表示樣本均值，n表示樣本數(shù)量。

根據(jù)公式可以看出，樣本標準差的計算需要先求出樣本均值，然后將每個樣本值與均值的差的平方加起來，最后再除以n-1，最后再開方即可得到樣本標準差。

樣本標準差的計算可以幫助我們了解數(shù)據(jù)集中的離散程度，越大代表數(shù)據(jù)越分散，越小則代表數(shù)據(jù)比較集中。在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)中，樣本標準差是非常重要的，可以用于分析數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和預(yù)測未來的趨勢。

總之，樣本標準差的計算公式雖然有些復(fù)雜，但只要掌握了公式的含義和計算方法，就可以輕松地應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域中。