層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一種多準則決策分析方法，它將復(fù)雜的決策問題層次化，從而使決策者能夠更加清晰地理解問題的結(jié)構(gòu)和關(guān)系，進而確定各個因素的權(quán)重，以便進行最終的決策。

在層次分析法中，首先需要將決策問題分解為若干個相對獨立、具有層次結(jié)構(gòu)的因素，形成層次結(jié)構(gòu)模型。然后，通過構(gòu)建判斷矩陣，對各個因素的重要性進行比較和評價，確定各層因素的權(quán)重，最終得出決策方案。

具體來說，層次分析法確定權(quán)重的步驟如下：

1. 確定層次結(jié)構(gòu)模型：將決策問題分解為若干個相對獨立、具有層次結(jié)構(gòu)的因素，并將這些因素按照從總體到細節(jié)的順序排列，形成層次結(jié)構(gòu)模型。

2. 構(gòu)建判斷矩陣：對于每個上層因素和下層因素之間的比較，構(gòu)建一個 n×n 的判斷矩陣，其中 n 表示下層因素的個數(shù)。判斷矩陣中的元素表示兩個因素之間的相對重要程度，通常采用 1~9 的比例尺進行評價，其中 1 表示相對重要性相同，9 表示相對重要性極不相同。

3. 計算權(quán)重向量：對于每個下層因素，根據(jù)其與上層因素的比較矩陣和下層因素的比較矩陣，計算其權(quán)重向量。具體來說，先計算每個下層因素相對于上層因素的權(quán)重向量，然后將其加權(quán)求和得到上層因素的權(quán)重向量，最終得到總體目標的權(quán)重向量。

4. 一致性檢驗：由于判斷矩陣可能存在不一致性，需要進行一致性檢驗。通常采用一致性指標和一致性比率來評估判斷矩陣的一致性程度，若一致性指標小于 0.1，一致性比率小于 10%，則認為判斷矩陣具有可接受的一致性。

通過以上步驟，可以得到各個因素的權(quán)重，從而幫助決策者進行最終的決策。需要注意的是，在實際應(yīng)用中，由于判斷矩陣的構(gòu)建和權(quán)重計算都具有主觀性，因此需要謹慎地進行分析和判斷，避免因主觀因素導(dǎo)致決策結(jié)果的不準確性。