論文常用的分析方法包括：

1. 描述性統(tǒng)計(jì)分析：這種方法是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和描述性分析，來(lái)了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、分散程度、分布形態(tài)等特征。描述性統(tǒng)計(jì)分析常用的指標(biāo)包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等。

2. 相關(guān)性分析：這種方法用于評(píng)估兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。相關(guān)性分析可以通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量變量之間的線性關(guān)系。相關(guān)性分析還可以通過(guò)散點(diǎn)圖、回歸分析等方法來(lái)直觀地展示變量之間的關(guān)系。

3. 因素分析：這種方法用于確定一組變量中的共同因素，以降低數(shù)據(jù)的維度并簡(jiǎn)化變量之間的關(guān)系。因素分析可以通過(guò)主成分分析、因子分析等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

4. 聚類分析：這種方法用于將數(shù)據(jù)集中的觀察值（或樣本）分成不同的群體或類別。聚類分析可以通過(guò)層次聚類、K均值聚類等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

5. 回歸分析：這種方法用于建立變量之間的函數(shù)關(guān)系，以便預(yù)測(cè)一個(gè)變量的值，當(dāng)其他變量的值已知時(shí)。回歸分析可以通過(guò)線性回歸、多項(xiàng)式回歸、邏輯回歸等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

以上是論文常用的分析方法，不同的研究目的和數(shù)據(jù)類型需要使用不同的分析方法，研究者需要根據(jù)研究問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的方法。