TF是指TensorFlow，是一個(gè)開源的人工智能框架。在TF的發(fā)展歷程中，有兩個(gè)版本備受關(guān)注，分別是TF 0.8和TF 0.8。

首先，TF 0.8是在2016年發(fā)布的，它引入了許多新特性，包括：對(duì)Numpy數(shù)組的支持、對(duì)數(shù)據(jù)流圖的可視化、對(duì)分布式計(jì)算的支持等等。這些特性讓TF更加易用和方便，也提升了它的性能和穩(wěn)定性。

而TF 0.8則是在2008年發(fā)布的，它是TF的第一個(gè)版本。與TF 0.8相比，它的特性較為簡(jiǎn)單，但也具備了TF的基本功能，包括：支持計(jì)算圖和自動(dòng)微分等。此外，TF 0.8相對(duì)比較底層，需要用戶編寫更多的代碼來(lái)完成任務(wù)。

總的來(lái)說(shuō)，TF 0.8和TF 0.8在時(shí)間、功能和易用性等方面都有所差異。TF 0.8是TF的第一個(gè)版本，雖然相對(duì)簡(jiǎn)陋，但為后續(xù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)；而TF 0.8則是在TF基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)和完善的產(chǎn)物。隨著時(shí)間的推移，TF的版本不斷升級(jí)，不斷提升著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。